金融数学

现代金融在很大程度上依赖数学建模来管理投资组合、财务规划、金融产品的定价和分析商业风险。金融数学硕士课程于2007年推出,为金融部门(银行、保险公司、投资公司)提供一批训练有素的量化金融专家。该课程适合于对数学有天赋并对金融有浓厚兴趣的学生,他们正在寻找进入金融业的途径。

Master of Financial Mathematics

专业介绍

现代金融在很大程度上依赖数学建模来管理投资组合、财务规划、金融产品的定价和分析商业风险。金融数学硕士课程于2007年推出,为金融部门(银行、保险公司、投资公司)提供一批训练有素的量化金融专家。该课程适合于对数学有天赋并对金融有浓厚兴趣的学生,他们正在寻找进入金融业的途径。

Program Introduction

Modern
finance relies heavily on mathematical modelling to manage investment
portfolios, financial planning, pricing of financial products and
analysing business risk. The Master of Financial Mathematics was
introduced in 2007 to provide the financial sector (banks, insurance
companies, investment companies) with a stream of highly trained
specialists in quantitative finance. This program is suitable for
students with an aptitude for mathematics and a keen interest in
finance, who are looking for a pathway into the financial industry.

所属大学 新南威尔士大学
关联学科 金融
开学时间 2月
学制 1.7 年
学费 56,500 AUD
申请费 150
项目网址 https://www.unsw.edu.au/study/postgraduate/master-of-financial-mathematics?studentType=International

申请要求

专业领域:数学,或【理学学位+主修数学和统计】。 先修科目:足够数量的大三层次的数学和/或统计学。

语言要求

IELTS

总分要求: 6.5
分项要求: 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6

TOEFL

总分要求: 90
分项要求: 听力: 22 | 阅读: 22 | 写作: 23 | 口语: 22

课程设置

中文课程名 英文课程名
核心课程 Core Courses
金融计算数学 Computational Mathematics for Finance
连续时间金融建模 Continuous Time Financial Modelling
高级随机过程 Advanced Stochastic Processes
离散时间金融建模 Discrete Time Financial Modelling
随机分析导论 Introduction to Stochastic Analysis
选修课 Electives
业务分析和评估 Business Analysis and Valuation
定量风险管理技术 Quantitative Risk Management Techniques
信息检索和网络搜索 Information Retrieval and Web Search
编程原则 Principles of Programming
数据结构和算法 Data Structures and Algorithms
软件构建: 技术和工具 Software Construction: Techniques and Tools
算法验证 Algorithmic Verification
数据库系统 Database Systems
大数据管理 Big Data Management
机器学习和数据挖掘 Machine Learning and Data Mining
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