粒子和核物理的研究汇集了先进的实验技术，计算技术和理论理解。
实验通常是在国际实验室使用高度复杂的检测器进行的大型合作。这些检测器技术还可以在医学物理学和其他形式的位置感测中找到应用。计算方面处理大型数据集，并使用机器学习和数据科学中的其他高级技术。
理论核和粒子物理学旨在根据物理世界的结构和演化的数学模型来解释实验结果。
粒子与核物理学
Particle and Nuclear Physics
专业介绍
粒子和核物理的研究汇集了先进的实验技术，计算技术和理论理解。
实验通常是在国际实验室使用高度复杂的检测器进行的大型合作。这些检测器技术还可以在医学物理学和其他形式的位置感测中找到应用。计算方面处理大型数据集，并使用机器学习和数据科学中的其他高级技术。
理论核和粒子物理学旨在根据物理世界的结构和演化的数学模型来解释实验结果。
Program Introduction
The study of Particle and Nuclear Physics brings together advanced experimental techniques, computational techniques, and theoretical understanding.
The experiments are typically large collaborations working at international laboratories using highly sophisticated detectors. These detector technologies also find applications in medical physics and other forms of position sensing. The computational aspects deal with large data sets and use machine learning and other advanced techniques in data science.
Theoretical nuclear and particle physics aims to interpret the experimental results in terms of mathematical models of the structure and evolution of the physical world.
| 所属大学 | 爱丁堡大学 |
| 关联学科 | 物理 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 37,300 GBP |
| 项目网址 | https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2024&id=946 |
申请要求
专业领域：物理或相关专业。先修科目：含量子力学科目+含一门编程类科目（如 C/C++, Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML）
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Compulsory courses 必修课 | Compulsory courses 必修课 |
| 粒子与核物理研究技能 | Research Skills in Particle & Nuclear Physics |
| 粒子与核物理论文 | Dissertation in Particle & Nuclear Physics |
| 数据分析和机器学习 | Data Analysis and Machine Learning |
| Optional courses 选修课 | Optional courses 选修课 |
| 粒子与核物理中的探测器 | Detectors in Particle & Nuclear Physics |
| 相对论、核和粒子物理学 | Relativity, Nuclear and Particle Physics |
| 核与粒子物理学 | Nuclear and Particle Physics |
| 核物理 | Nuclear Physics |
| 粒子物理学 | Particle Physics |
| 核天体物理学 | Nuclear Astrophysics |
| 粒子物理学的当前主题 | Current Topics in Particle Physics |
| 医学物理学 | Medical Physics |
| 拉格朗日动力学 | Lagrangian Dynamics |
| 量子物理学 | Quantum Physics |
| 量子力学的对称性 | Symmetries of Quantum Mechanics |
| 数值配方 | Numerical Recipes |
| 数据采集和处理 | Data Acquisition and Handling |
| 天体物理学: 恒星和行星 | Astrophysics: Stars and Planets |
| 天体物理学: 星系和宇宙学 | Astrophysics: Galaxies and Cosmology |
| 粒子和场的对称性 | Symmetries of Particles and Fields |
| 粒子物理学中的规范理论 | Gauge Theories in Particle Physics |
| 高级统计物理学 | Advanced Statistical Physics |
| 广义相对论 | General Relativity |
| 哈密顿动力学 | Hamiltonian Dynamics |
| 量子理论 | Quantum Theory |
| 统计物理学 | Statistical Physics |
| 生物物理学 | Biological Physics |
| 激光器和应用 | Lasers and Applications |
| 经典电动力学 | Classical Electrodynamics |
| 量子场论 | Quantum Field Theory |
| 星系演化 | Galaxy Evolution |