在南安普顿大学的这个应用统计学硕士学位中，学习统计方法的理论和应用。在分析大规模数据以解决问题方面获得深入的知识和技能。毕业后，你将准备好在从政府到医学的广泛领域中从事统计工作。在这个英国统计学硕士课程中，我们将教你如何收集和分析定量的社会科学数据，并将其应用于现实世界的问题。 通过对模块的选择，你可以根据你的个人兴趣或职业计划调整课程。 典型的科目包括： 调查方法和设计 调查建模（多层次、纵向、线性）。 分析复杂的数据集
应用统计学
Applied Statistics
专业介绍
在南安普顿大学的这个应用统计学硕士学位中，学习统计方法的理论和应用。在分析大规模数据以解决问题方面获得深入的知识和技能。毕业后，你将准备好在从政府到医学的广泛领域中从事统计工作。在这个英国统计学硕士课程中，我们将教你如何收集和分析定量的社会科学数据，并将其应用于现实世界的问题。 通过对模块的选择，你可以根据你的个人兴趣或职业计划调整课程。 典型的科目包括： 调查方法和设计 调查建模（多层次、纵向、线性）。 分析复杂的数据集
Program Introduction
Learn the theory and application of statistical methods on this MSc Applied Statistics degree at the University of Southampton. Gain in-depth knowledge and skills in analysing large-scale data to solve problems. You'll graduate ready for a career as a statistician in a wide range of sectors, from government to medicine.
On this UK statistics master’s course we’ll teach you how to collect and analyse quantitative social science data and apply it to real-world problems.
Through your choice of modules you’ll be able to adapt the course to your personal interests or career plans.
Typical subjects include:
survey methods and design
survey modelling (multilevel, longitudinal, linear)
analysing complex data sets
| 所属大学 | 南安普顿大学 |
| 关联学科 | 数学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 25,400 GBP |
| 申请费 | 50 |
| 项目网址 | https://www.southampton.ac.uk/demography/postgraduate/taught_courses/msc-applied-statistics.page |
申请要求
统计，quantitative analysis，数学，经济（以计量经济为主），physical sciences，社会科学（以quantitative methods为主），geography（以quantitative methods为主）相关专业。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 21 | 阅读: 22 | 写作: 21 | 口语: 23 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Mandatory 必修 | Mandatory 必修 |
| 层次 (多层次和纵向) 数据分析 | Analysis of Hierarchical (Multilevel & Longitudinal) Data |
| 复杂调查数据分析 | Complex Survey Data Analysis |
| 论文 | Dissertation |
| 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
| 似然和贝叶斯推断 | Likelihood and Bayesian Inference |
| 研究沟通技巧 | Research Communication Skills |
| 抽样技术 | Sampling Techniques |
| 统计计算 | Statistical Computing |
| Optional 选修 | Optional 选修 |
| 层次 (多层次和纵向) 数据分析 | Analysis of Hierarchical (Multilevel & Longitudinal) Data |
| 复杂调查数据分析 | Complex Survey Data Analysis |
| 论文 | Dissertation |
| 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
| 似然和贝叶斯推断 | Likelihood and Bayesian Inference |
| 研究沟通技巧 | Research Communication Skills |
| 抽样技术 | Sampling Techniques |
| 统计计算 | Statistical Computing |
| 人口统计学方法2 | Demographic Methods 2 |
| 人口统计学方法I | Demographic Methods I |
| 实验设计 | Design of Experiments |
| 流行病学方法 | Epidemiological Methods |
| 评价和监测 | Evaluation and Monitoring |
| 社会科学的主要主题: 测量和数据 | Key Topics in Social Science: Measurement and Data |
| 社会科学研究哲学 | Philosophy of Social Science Research |
| 定性方法1 | Qualitative Methods 1 |
| 统计遗传学 | Statistical Genetics |
| 勘察设计 | Survey Design |
| 生存模型 | Survival Models |