定量生物学和生物信息学理学硕士是一个为期两年的全日制（或同等的非全日制）学位，为学生提供使用方法和工具来组织和分析生物数据、统计、数学和计算的经验。该课程迎合了一系列学生的需求，包括：（1）来自生物专业本科的学生，提供适当的数学和编程技能；（2）具有更多量化本科背景的学生，提供必要的生物学和生物数据及分析的背景。学生也有机会学习和应用客户参与和现实世界咨询实践的技术。
理学-数量生物学和生物信息学
Master of Science in Quantitative Biology and Bioinformatics
专业介绍
定量生物学和生物信息学理学硕士是一个为期两年的全日制（或同等的非全日制）学位，为学生提供使用方法和工具来组织和分析生物数据、统计、数学和计算的经验。该课程迎合了一系列学生的需求，包括：（1）来自生物专业本科的学生，提供适当的数学和编程技能；（2）具有更多量化本科背景的学生，提供必要的生物学和生物数据及分析的背景。学生也有机会学习和应用客户参与和现实世界咨询实践的技术。
Program Introduction
The Master of Science in Quantitative Biology and Bioinformatics is a 2
year full-time (or equivalent part-time) degree that provides students
with experience in the use of methods and tools to organise and analyse
biological data, statistically, mathematically and computationally. The
course caters to a range of students including (1) students who have
come from an undergraduate biological degree, by providing the
appropriate mathematical and programming skills; (2) to students with a
more quantitative undergraduate background, by providing the necessary
background in biology and biological data and analyses. Students also
have the opportunity to learn about, and apply, techniques in client
engagement and the real-world practice of consulting.
| 所属大学 | 澳洲国立大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 2月,7月 |
| 学制 | 2 年 |
| 学费 | 53,370 AUD |
| 申请费 | 110 |
| 项目网址 | https://programsandcourses.anu.edu.au/2024/program/NSCQB |
申请要求
专业领域： 不明确建议相关专业+均分5/7。先修科目：至少8门科目在下列之一领域且均分不低于5/7，其中4门属于计算机科学/数学/统计/计算化学领域。相关专业包括计算机科学，数学，统计，生物，或计算化学。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 80 |
| 分项要求： | 听力: 18 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 18 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Optional courses 选修课 | Optional courses 选修课 |
| 定量生物学导论 | Introduction to Quantitative Biology |
| 回归建模 | Regression Modelling |
| 生物学1: 进化、生态学和遗传学 | Biology 1: Evolution, Ecology and Genetics |
| 生物学2: 分子和细胞生物学 | Biology 2: Molecular and Cell Biology |
| 为科学家编程 | Programming for Scientists |
| 数据科学家编程简介 | Introduction to Programming for Data Scientists |
| 定量生物学和生物信息学的高级主题 | Advanced Topics in Quantitative Biology and Bioinformatics |
| 研究表达技巧 | Research Presentation Skills |
| 研究建议 (12个单位) | Research Proposal (12 units) |
| 生物学研究项目 | Biology Research Project |
| 生态学 | Ecology |
| 生物学家的数据科学 | Data Science for Biologists |
| 生物信息学及其应用 | Bioinformatics and its Applications |
| 关系数据库 | Relational Databases |
| 机器学习简介 | Introduction to Machine Learning |
| 数据挖掘 | Data Mining |
| 生物信息学和生物建模 | Bioinformatics and Biological Modelling |
| 高级数学生物信息学 | Advanced Mathematical Bioinformatics |
| 数理统计原理 | Principles of Mathematical Statistics |
| 随机过程导论 | Introduction to Stochastic Processes |
| BIOL8001定量生物学咨询 | BIOL8001 Consulting in Quantitative Biology |
| 生物伦理与社会6个单元) | Bioethics and Society 6 units) |
| 工作场所的生物科学 | Biological Sciences in the Workplace |
| 生物学中的大问题 | Big Questions in Biology |
| 不断变化的世界中的健康与疾病 | Health and Disease in a Changing World |
| 社会与环境变化 | Society and Environmental Change |
| 与公众交流科学 | Communicating Science with the Public |
| 科学传播与网络 | Science Communication and the Web |
| 通俗小说中的科学 | Science in Popular Fiction |
| 科学传播项目设计与交付 | Science Communication Project Design and Delivery |
| 说到科学 | Speaking of Science |
| 媒体中的科学 | Science in the Media |
| 科学政治 | Science Politics |
| 科学传播中的跨文化视角 | Cross Cultural Perspectives in Science Communication |
| 科学、风险和伦理 | Science, Risk and Ethics |
| 制作现代科学 | Making Modern Science |
| 科学传播中的策略 | Strategies in Science Communication |
| 科学实习 | Science Internship |
| 解开复杂性 | Unravelling Complexity |
| 复杂世界中的领导力和影响力 | Leadership and Influence in a Complex World |