我们的量化金融硕士课程特别适合拥有金融、金融经济学、精算科学、工程和数学学位的学生(见入学要求),以及相关的工作经验(非强制性)。它也适合那些希望获得薪酬提升的人,或希望在定量金融方面进行高级研究的学生。 学习如何预测和管理风险和收益 获得为任何金融工具定价的技能 学习如何设计新的方法和金融产品 掌握定量金融、金融工程和风险管理的主要理论和应用概念的高级知识,利用当前的问题来激发你的思考。 为涉及新的金融工具的设计和管理,开发创新的测量方法,或预测和管理风险的职业做准备。
量化金融
Quantitative Finance
专业介绍
我们的量化金融硕士课程特别适合拥有金融、金融经济学、精算科学、工程和数学学位的学生(见入学要求),以及相关的工作经验(非强制性)。它也适合那些希望获得薪酬提升的人,或希望在定量金融方面进行高级研究的学生。 学习如何预测和管理风险和收益 获得为任何金融工具定价的技能 学习如何设计新的方法和金融产品 掌握定量金融、金融工程和风险管理的主要理论和应用概念的高级知识,利用当前的问题来激发你的思考。 为涉及新的金融工具的设计和管理,开发创新的测量方法,或预测和管理风险的职业做准备。
Program Introduction
Our MSc Quantitative Finance programme is particularly suitable for
students with a degree in Finance, Financial Economics, Actuarial
Science, Engineering, and Mathematics (see entry requirements
), as well as relevant work experience (non-compulsory). It is also
suited to those wishing to gain salary enhancements, or students wishing
to pursue advanced studies in quantitative finance. Learn how to forecast and manage risk and returnGain the skills to price any financial instrumentLearn how to engineer new methods and financial productsBuild advanced knowledge of the main theoretical and applied
concepts in quantitative finance, financial engineering and risk
management, using current issues to stimulate your thinkingPrepare for careers involving the design and management of new
financial instruments, the development of innovative methods for
measuring, or predicting and managing risk.
所属大学 | 曼彻斯特大学 |
关联学科 | 金融 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 35,000 GBP |
项目网址 | https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/10251/msc-quantitative-finance/ |
申请要求
专业领域:金融,经济,数学,统计,物理,工程,精算先修科目:足够的quantitative科目,如最后一年学过微分方程,计量经济学,数学统计科目
语言要求
IELTS
总分要求: | 7 |
分项要求: | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
总分要求: | 100 |
分项要求: | 听力: 22 | 阅读: 22 | 写作: 22 | 口语: 22 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
---|---|
强制性 | Mandatory |
利率衍生品 | Interest Rate Derivatives |
衍生证券 | Derivative Securities |
资产定价理论 | Asset Pricing Theory |
时间序列计量经济学 | Time Series Econometrics |
金融的随机演算 | Stochastic Calculus for Finance |
信用风险度量和管理 | Credit Risk Measurement and Management |
可选 | Optional |
实证金融学的当前问题 | Current Issues in Empirical Finance |
横截面计量经济学 | Cross Sectional Econometrics |
公司财务 | Corporate Finance |
证券投资 | Portfolio Investment |
计算金融 | Computational Finance |
广义线性模型与生存分析 | Generalised Linear Models and Survival Analysis |
科学计算 | Scientific Computing |