我们的复杂系统建模 – 从生物医学和自然到经济和社会科学硕士课程将教你在快速发展和令人兴奋的复杂系统跨学科领域应用数学技术，并研究它们如何应用于各种领域，包括生物医学、自然、经济和社会科学。这个以研究为主导的课程适合那些希望在学术或工业环境中从事研究和开发工作的毕业生。
复杂系统建模
Complex Systems Modelling
专业介绍
我们的复杂系统建模 - 从生物医学和自然到经济和社会科学硕士课程将教你在快速发展和令人兴奋的复杂系统跨学科领域应用数学技术，并研究它们如何应用于各种领域，包括生物医学、自然、经济和社会科学。这个以研究为主导的课程适合那些希望在学术或工业环境中从事研究和开发工作的毕业生。
Program Introduction
Our Complex Systems Modelling – from Biomedical & Natural to
Economic & Social Sciences MSc course will teach you to apply
mathematical techniques in the rapidly developing and exciting
interdisciplinary field of complex systems and examine how they apply to
a variety of areas including biomedicine, nature, economics and social
sciences. This research-led course is suitable for graduates who wish to
work in research and development in an academic or industrial
environment.
| 所属大学 | 伦敦国王学院 |
| 关联学科 | 数学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 31,600 GBP |
| 申请费 | 130 |
| 项目网址 | https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate/taught-courses/complex-systems-modelling-msc |
申请要求
专业领域：应用数学或物理。纯数学专业和quantitative类专业也可考虑。先修科目：多元微积分，线性代数，偏微分方程，概率统计。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 23 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 所需模块 | Required modules |
| 复杂网络理论学分 | Theory of Complex Networks credits |
| 研究方法复杂系统学分中的高级主题 | Research Methods Advanced Topics in Complex Systems credits |
| 单个项目学分 | Individual Project credits |
| 复杂系统建模基础非平衡系统学分的跨学科方法 | Foundations for Complex Systems Modelling Cross Disciplinary Approaches to Non Equilibrium Systems credits |
| 可选模块 | Optional modules |
| 随机过程和应用学分 | Stochastic Processes and Applications credits |
| 数学生物学学分 | Mathematical Biology credits |
| 统计力学的数学方面学分 | Mathematical Aspects of Statistical Mechanics credits |
| 虚拟实验室中的生物纳米材料学分 | Bio Nanomaterials in the Virtual Lab credits |
| 建模量子多体系统学分 | Modelling Quantum Many body Systems credits |
| 概率论学分 | Probability Theory credits |
| 风险中性估值定价和对冲衍生品学分 | Risk Neutral Valuation Pricing and Hedging Derivatives credits |
| 金融市场学分 | Financial Markets credits |
| 随机分析学分 | Stochastic Analysis credits |
| 金融学分统计 | Statistics in Finance credits |
| 金融学分的数值和计算方法 | Numerical and Computational Methods in Finance credits |
| 利率和信用风险学分 | Interest Rates and Credit Risk credits |
| 不完全市场学分 | Incomplete Markets credits |
| 金融数学学分 | C for Financial Mathematics credits |
| 机器学习学分 | Machine Learning credits |
| 经济物理学分 | Econophysics credits |
| 模式识别神经网络深度学习学分 | Pattern Recognition Neural Networks Deep Learning credits |
| 高级波动率模型和路径依赖期权信用 | Advanced Volatility Models and Path Dependent Options credits |