UCL 的计算统计与机器学习理学硕士课程教授高级分析和计算技能，帮助学生在数据丰富的世界中取得成功。该课程的设计既有数学上的严谨性，又有相关性，涵盖了机器学习和统计的基本方面，并可选择信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉。
计算统计和机器学习
Computational Statistics and Machine Learning
专业介绍
UCL 的计算统计与机器学习理学硕士课程教授高级分析和计算技能，帮助学生在数据丰富的世界中取得成功。该课程的设计既有数学上的严谨性，又有相关性，涵盖了机器学习和统计的基本方面，并可选择信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉。
Program Introduction
The MSc Computational Statistics and Machine Learning at UCL teaches advanced analytical and computational skills for success in a data rich world. Designed to be both mathematically rigorous and relevant, the programme covers fundamental aspects of machine learning and statistics, with potential options in information retrieval, bioinformatics, quantitative finance, artificial intelligence, and machine vision.
| 所属大学 | 伦敦大学学院 |
| 关联学科 | 数学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 39,800 GBP |
| 申请费 | 90 |
| 项目网址 | https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/computational-statistics-and-machine-learning-msc |
申请要求
专业领域：highly计量类专业如计算机科学，数学，统计，电子工程，或其他physicals sciences。先修科目：【数学特别是中高级统计学】+线性代数+multivariable微积分。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 96 |
| 分项要求： | 听力: 30 | 阅读: 24 | 写作: 30 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 必修模块 | Compulsory modules |
| 监督学习 | Supervised Learning |
| MSc计算统计和机器学习项目 | MSc Computational Statistics and Machine Learning Project |
| 统计模型和数据分析 | Statistical Models and Data Analysis |
| 可选模块 | Optional modules |
| 图形模型 | Graphical Models |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 机器学习中的高级主题 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 概率模型中的近似推理和学习 | Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models |
| 概率和无监督学习 | Probabilistic and Unsupervised Learning |
| 统计自然语言处理 | Statistical Natural Language Processing |
| 强化学习 | Reinforcement Learning |
| 机器视觉 | Machine Vision |
| 机器学习研讨会 | Machine Learning Seminar |
| 贝叶斯深度学习 | Bayesian Deep Learning |
| 统计学习理论 | Statistical Learning Theory |
| 应用深度学习 | Applied Deep Learning |
| 统计学精选主题 | Selected Topics in Statistics |