本课程培训你使用统计工具，这些工具对医学的许多领域都很重要：从临床试验到疾病建模，再到测量病人的结果。你将掌握基本统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计和计算方法，并使用统计计算软件R建立你的编程和数据分析技能。你将学习这些技能在临床试验中的应用，并从一系列的选修模块中选择，这些模块侧重于统计学在医学其他领域的作用，如流行病学和评估医疗保健干预措施。
医学应用统计学
Statistics with Medical Applications
专业介绍
本课程培训你使用统计工具，这些工具对医学的许多领域都很重要：从临床试验到疾病建模，再到测量病人的结果。你将掌握基本统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计和计算方法，并使用统计计算软件R建立你的编程和数据分析技能。你将学习这些技能在临床试验中的应用，并从一系列的选修模块中选择，这些模块侧重于统计学在医学其他领域的作用，如流行病学和评估医疗保健干预措施。
Program Introduction
This course trains you to use statistical tools that are central to many areas of medicine: from clinical trials, to disease modelling, to measuring patient outcomes.You’ll develop a detailed working knowledge of essential statistical techniques and concepts, including linear and generalised linear modelling, Bayesian statistics and computational methods and build up your programming and data analysis skills using the statistical computing software R.You’ll study how these skills are applied in clinical trials and choose from a range of optional modules that focus on the role of statistics in other areas of medicine, such as epidemiology and evaluating healthcare interventions.
| 所属大学 | 谢菲尔德大学 |
| 关联学科 | 数学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 27,670 GBP |
| 项目网址 | https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2022/statistics-medical-applications-msc |
申请要求
专业领域：相关专业如数据科学，数学，统计学。先修科目：1 数学类科目如代数/线性代数，微积分，数学方法。2 概率类科目如Markov chains/processes，概率理论/模型，Stochastic processes/models/modelling。3 统计类科目如应用统计，贝叶斯统计，计算统计，数据挖掘/分析，计量经济，医学统计，多变量统计，编程语言(R,Python)，样本与调查设计，统计分析，时序。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 88 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 19 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心模块 | Core modules |
| 医学统计 | Medical Statistics |
| 统计学家的工具包 | The Statistician's Toolkit |
| 贝叶斯统计和计算方法 | Bayesian Statistics and Computational Methods |
| 学位论文 (医学应用统计硕士) | Dissertation (MSc Statistics with Medical Applications) |
| 可选模块 | Optional modules |
| 流行病学 | Epidemiology |
| 经济评价 | Economic Evaluation |
| 系统审查和关键评估技术 | Systematic Reviews and Critical Appraisal Techniques |
| 定性研究设计与分析 | Qualitative Research Design and Analysis |
| 机器学习 | Machine Learning |
| 抽样理论与实验设计 | Sampling Theory and Design of Experiments |
| 时间序列 | Time Series |
| 国际卫生技术在线评估中的经济评价 | Economic Evaluation in International Health Technology Assessment Online |
| 系统综述和证据综合: 在线原则 | Systematic Reviews and Evidence Synthesis: Principles Online |
| 支持在线报销决策的随机对照试验 | Randomised Controlled Trials to Support Reimbursement Decision Making Online |
| 在线国际卫生技术评估中的成本效益建模 | Cost-effectiveness Modelling in International Health Technology Assessment Online |
| 建立在线卫生技术评估的成本效益模型 | Building Cost-effectiveness Models for Health Technology Assessment Online |
| 在线卫生技术评估中的实用程序和患者报告的结果数据 | Utility and Patient-reported Outcomes Data in Health Technology Assessment Online |