克兰菲尔德大学的生物信息学硕士课程是英国第一个此类课程。在过去的10年里，它有200多名校友，成为欧洲最受欢迎的生物信息学研究生课程。由于克兰菲尔德大学是一所纯粹的研究生大学，这意味着应用生物信息学硕士的每一个教学模块都是独一无二的，是为硕士水平量身定做的。这就是为什么它获得了BBSRC的硕士培训津贴（MTG）奖，以表彰生命科学领域的最佳课程。我们的教学模块非常深入地涵盖了大量通常应用于生物信息学的编程语言，如Perl、Java、R和SQL，以及现代网络技术，如JavaEE、NoSQL和JavaScript。此外，我们有两个专门的教学模块，专注于最新的下一代测序（NGS）和第三代测序（3GS）技术的既定生物信息学协议。
应用生物信息学
Applied Bioinformatics
专业介绍
克兰菲尔德大学的生物信息学硕士课程是英国第一个此类课程。在过去的10年里，它有200多名校友，成为欧洲最受欢迎的生物信息学研究生课程。由于克兰菲尔德大学是一所纯粹的研究生大学，这意味着应用生物信息学硕士的每一个教学模块都是独一无二的，是为硕士水平量身定做的。这就是为什么它获得了BBSRC的硕士培训津贴（MTG）奖，以表彰生命科学领域的最佳课程。我们的教学模块非常深入地涵盖了大量通常应用于生物信息学的编程语言，如Perl、Java、R和SQL，以及现代网络技术，如JavaEE、NoSQL和JavaScript。此外，我们有两个专门的教学模块，专注于最新的下一代测序（NGS）和第三代测序（3GS）技术的既定生物信息学协议。
Program Introduction
Cranfield’s Bioinformatics MSc is the first of its kind in the UK. With more than 200 alumni over the past 10 years, it became the most popular postgraduate course in bioinformatics in Europe. Because Cranfield is a solely postgraduate university it means that every single taught module of the Applied Bioinformatics MSc is uniquely tailored to be master's level. That’s why it is the winner of the BBSRC’s Master's Training Grant (MTG) award for the best course in life sciences. Our taught modules cover in great depth a plethora of programming languages typically applied in bioinformatics, such as Perl, Java, R and SQL, as well as modern web technologies, such as JavaEE, NoSQL and JavaScript. Furthermore, we have two dedicated taught modules focusing on established bioinformatics protocols for the latest next generation sequencing (NGS) and 3rd generation sequencing (3GS) technologies.
| 所属大学 | 克兰菲尔德大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 10月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 26,580 GBP |
| 项目网址 | https://www.cranfield.ac.uk/courses/taught/applied-bioinformatics |
申请要求
相关的生命科学，计算机科学专业
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 17 | 阅读: 18 | 写作: 17 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 用Python介绍生物信息学 | Introduction to Bioinformatics using Python |
| 探索性数据分析和使用R的基本统计 | Exploratory Data Analysis and Essential Statistics using R |
| 下一代测序信息学 | Next Generation Sequencing Informatics |
| 生物信息学在表观遗传学、蛋白质组学和代谢组学中的应用 | Application of Bioinformatics in Epigenetics, Proteomics and MetagenomicsMachine Learning for Metabolomics |
| 使用Java编程 | Programming Using Java |
| 数据集成和交互网络 | Data Integration and Interaction Networks |
| 高级测序信息学和基因组组装 | Advanced Sequencing Informatics and Genome Assembly |