生物信息学是生物学、计算机和统计学之间的一门学科，被用于生物体生物学、分子生物学和生物医学。该课程的重点是利用计算机从DNA、RNA和蛋白质序列数据以及分子水平的相关数据中，通过数据存储、挖掘、分析和图形展示来获得新的见解–所有这些都是现代生物学的核心部分。
生物信息学
Bioinformatics
专业介绍
生物信息学是生物学、计算机和统计学之间的一门学科，被用于生物体生物学、分子生物学和生物医学。该课程的重点是利用计算机从DNA、RNA和蛋白质序列数据以及分子水平的相关数据中，通过数据存储、挖掘、分析和图形展示来获得新的见解--所有这些都是现代生物学的核心部分。
Program Introduction
The Masters in Bioinformatics is an exciting and innovative programme that has been updated for 2021/22. Bioinformatics is a discipline at the interface between biology, computing and statistics and is used in organismal biology, molecular biology and biomedicine. This programme focuses on using computers to glean new insights from DNA, RNA and protein sequence data and related data at the molecular level through data storage, mining, analysis and graphical presentation - all of which form a core part of modern biology.
| 所属大学 | 格拉斯哥大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 33,450 GBP |
| 项目网址 | https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/bioinformatics/ |
申请要求
相关专业，如1 生物学专业（含substantial的分子生物及基因科目）2 计算机科学，软件工程，IT3 数学和统计学专业（含编程科目）4 其他physical sciences专业（包含编程科目，或包含分子生物科目）
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 90 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 21 | 口语: 19 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心课程包括: | Core courses include: |
| PYTHON中的生物计算 | BIOLOGICAL COMPUTING IN PYTHON |
| 生物信息学基础: 计算生物学和组学分析导论 | FOUNDATIONS OF BIOINFORMATICS: AN INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL BIOLOGY AND OMICS ANALYSIS |
| MSC生物信息学项目 | MSC BIOINFORMATICS PROJECT |
| 生物学家的编程和数据库 | PROGRAMMING AND DATABASES FOR BIOLOGISTS |
| 生物信息学的统计和数据分析 | STATISTICS AND DATA ANALYSIS FOR BIOINFORMATICS |
| 可选课程包括: | Optional courses include: |
| 疾病的动物模型 | ANIMAL MODELS OF DISEASE |
| 研究科学家的生物成像 | BIO-IMAGING FOR RESEARCH SCIENTISTS |
| 生物信息学的数据探索和解释 | DATA EXPLORATION AND INTERPRETATION FOR BIOINFORMATICS |
| 临床基因组学 | CLINICAL GENOMICS |
| 致病基因变异的鉴定 | IDENTIFICATION OF DISEASE-CAUSING GENETIC VARIANTS |
| 生物医学科学的组学分析: 从基因组学到代谢组学 | OMIC ANALYSES FOR THE BIOMEDICAL SCIENCES: FROM GENOMICS TO METABOLOMIC |
| 病原体多组学 | PATHOGEN POLYOMICS |
| RNA-SEQ和下一代转录组学 | RNA-SEQ AND NEXT GENERATION TRANSCRIPTOMICS |
| 在药物发现中使用化学结构数据库 | USING CHEMICAL STRUCTURE DATABASES IN DRUG DISCOVERY |