数据正在以前所未有的速度和规模被收集 — 但是 “大数据” 用处很小，并没有被 “深入洞察”。目前业内人士普遍缺乏发展这种洞察力所需的技能，而且数据分析市场中技术人员的短缺被视为发展大数据的关键障碍。
布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业提供了这些技能，布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业提供了理论性强的学术课程和先进商业技术的实践经验，同时还提供了获得业界证书的机会。
你将对数据科学领域内的前沿知识形成深刻认识、你的实践技能也会得到培养、这些实践技能将会帮助你在商业、科学和社会中更高效地应用数据科学。
布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业是本学院与SAS联合开办的，SAS是商业分析软件与服务行业内的龙头企业，还是商业智能市场中最大的独立供应商。
目前理学硕士项目中与SAS相结合并提供SAS基础证书的只有本校的项目。
许多模块的实践方面将允许你获得几个商业SAS工具的实际操作经验(例如: SAS base，企业指南，企业矿工和可视化分析)。这些经验是用来培养本项目中SAS认证所要求的技能。
在课程结束时，你将能够:
理解学科中的关键概念和学科之间的细微差别，高效地运用数据科学需要你将这些学科的知识综合起来;
展示你对一些挑战和问题的深刻理解，这些挑战和问题来源于使用各种各样数量级和维度的数据，理解这些数据所代表的涵义以及将理解转化为商业洞察力以及科学和社会的革新(例如，数据科学);
对高效应用数据科学所需的技能、工具和技术形成一定的实践认识;
将这些实践认识应用到解决社会、商业和科学问题当中;
根据已解决的问题来评估所用数据科学技术的有效性。
数据科学和分析
Data Science and Analytics
专业介绍
数据正在以前所未有的速度和规模被收集 -- 但是 “大数据” 用处很小，并没有被 “深入洞察”。目前业内人士普遍缺乏发展这种洞察力所需的技能，而且数据分析市场中技术人员的短缺被视为发展大数据的关键障碍。
布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业提供了这些技能，布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业提供了理论性强的学术课程和先进商业技术的实践经验，同时还提供了获得业界证书的机会。
你将对数据科学领域内的前沿知识形成深刻认识、你的实践技能也会得到培养、这些实践技能将会帮助你在商业、科学和社会中更高效地应用数据科学。
布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业是本学院与SAS联合开办的，SAS是商业分析软件与服务行业内的龙头企业，还是商业智能市场中最大的独立供应商。
目前理学硕士项目中与SAS相结合并提供SAS基础证书的只有本校的项目。
许多模块的实践方面将允许你获得几个商业SAS工具的实际操作经验(例如: SAS base，企业指南，企业矿工和可视化分析)。这些经验是用来培养本项目中SAS认证所要求的技能。
在课程结束时，你将能够:
理解学科中的关键概念和学科之间的细微差别，高效地运用数据科学需要你将这些学科的知识综合起来;
展示你对一些挑战和问题的深刻理解，这些挑战和问题来源于使用各种各样数量级和维度的数据，理解这些数据所代表的涵义以及将理解转化为商业洞察力以及科学和社会的革新(例如，数据科学);
对高效应用数据科学所需的技能、工具和技术形成一定的实践认识;
将这些实践认识应用到解决社会、商业和科学问题当中;
根据已解决的问题来评估所用数据科学技术的有效性。
Program Introduction
From social networks, ecommerce and government through to sensors,
smart meters and mobile networks, data is being collected at an
unprecedented speed and scale. But big data is of little use without
'big insight'. The skills required to develop such insight are in short
supply and the shortage of skilled workers in the data analytics market
is cited as a key barrier to unlocking everything that data has to
offer.The Data Science and Analytics MSc programme provides these skills,
combining a strong academic degree course with hands-on experience of
leading commercial technology, and the chance to gain industry
certification. You will develop both your critical awareness of the very
latest developments in data science and the practical skills that help
you apply data science more effectively in a wide variety of sectors
including finance, retail and government.
| 所属大学 | 布鲁内尔大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 25,000 GBP |
| 项目网址 | https://www.brunel.ac.uk/study/postgraduate/Data-Science-and-Analytics-MSc |
申请要求
专业领域：科学，工程，或numerate类专业。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 90 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| (数字创新) | Digital Innovation |
| (量化数据分析) | Quantitative Data Analysis |
| (高性能计算基础设备) | High Performance Computational Infrastructures |
| (系统项目管理) | Systems Project Management |
| (大数据分析) | Big Data Analytics |
| (研究方法) | Research Methods |
| (数据可视化) | Data Visualisation |
| (学习开发项目) | Learning Development Project |
| (论文) | Dissertation |