该课程的创建是为了准备工程专业人员,他们需要带领过渡过程到混合动力,纯电动,自动驾驶和联网车辆,并开发潜在的相关技术。
它旨在为汽车工程师和最近的工程专业毕业生提供多学科基础知识,对突破性进展的认识以及满足现代电气化汽车行业要求的必要技能。
解决的技能差距包括对混合动力和电动动力总成,联网车辆和自动驾驶,电动驱动器,低碳发动机和燃料的设计以及使用高级计算工具对汽车系统进行多物理建模的完整理解。
该课程的创建是为了准备工程专业人员,他们需要带领过渡过程到混合动力,纯电动,自动驾驶和联网车辆,并开发潜在的相关技术。
它旨在为汽车工程师和最近的工程专业毕业生提供多学科基础知识,对突破性进展的认识以及满足现代电气化汽车行业要求的必要技能。
解决的技能差距包括对混合动力和电动动力总成,联网车辆和自动驾驶,电动驱动器,低碳发动机和燃料的设计以及使用高级计算工具对汽车系统进行多物理建模的完整理解。
Future Vehicle Technologies*
该课程的创建是为了准备工程专业人员,他们需要带领过渡过程到混合动力,纯电动,自动驾驶和联网车辆,并开发潜在的相关技术。
它旨在为汽车工程师和最近的工程专业毕业生提供多学科基础知识,对突破性进展的认识以及满足现代电气化汽车行业要求的必要技能。
解决的技能差距包括对混合动力和电动动力总成,联网车辆和自动驾驶,电动驱动器,低碳发动机和燃料的设计以及使用高级计算工具对汽车系统进行多物理建模的完整理解。
The course was created to prepare the engineering professionals demanded to lead the transition process to hybrids, pure electric, autonomous and connected vehicles and develop the prospective related technologies.
It aims to provide automotive engineers and recent engineering graduates with multidisciplinary fundamental knowledge, awareness of breakthrough advancements and the necessary skills to attend the requirements of the modern electrified automotive industry.
The skills gaps addressed include a complete understanding of hybrid and electric powertrains, connected vehicles and autonomous driving, design of electric drives, low-carbon engines and fuels, and multiphysics modelling of automotive systems using advanced computational tools.
所属大学 | 阿斯顿大学 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 21,500 GBP |
项目网址 | https://www.aston.ac.uk/study/courses/future-vehicle-technologies-msc |
专业领域:工程类专业如汽车工程,化学工程,控制与系统工程,电子电气工程,能源工程,环境工程,工业与制造工程及机械工程等。
总分要求: | 6 |
分项要求: | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
总分要求: | 78 |
分项要求: | 听力: 11 | 阅读: 12 | 写作: 20 | 口语: 17 |
中文课程名 | 英文课程名 |
---|---|
混合动力和电动动力总成 | Hybrid and Electric Powertrains |
多物理场系统设计 | Multiphysics System Design |
新发动机和替代燃料 | New Engines and Alternative Fuels |
车辆自动化和连接性 | Vehicle Automation and Connectivity |
电力电子和电力驱动 | Power Electronics and Electric Drives |
研究方法 | Research Methods |
论文 | Dissertation |
流体与结构相互作用 | Fluid and Structure Interaction |
传感器和控制系统 | Sensors and Control Systems |
机器学习 | Machine Learning |