计算数学金融硕士 (CMF) 是一个动态的新项目,旨在提供数学金融理论的高质量培训,并着重于计算方法。
目前,该领域的毕业生有望具备高级计算金融 (包括算法的构建和编程技能) 的工作知识,以及对概率和随机分析理论的扎实知识。这些是现代复杂金融工具估值所需要的核心理论。
该MSc计划提供:
与雇主需求相关的灵活研究计划,例如: 顶级投资银行,对冲基金和资产管理公司
在金融衍生产品定价,风险管理和投资组合管理方面有扎实的知识
现代量化金融世界所需的可转移计算技能
计算数学金融硕士 (CMF) 是一个动态的新项目,旨在提供数学金融理论的高质量培训,并着重于计算方法。
目前,该领域的毕业生有望具备高级计算金融 (包括算法的构建和编程技能) 的工作知识,以及对概率和随机分析理论的扎实知识。这些是现代复杂金融工具估值所需要的核心理论。
该MSc计划提供:
与雇主需求相关的灵活研究计划,例如: 顶级投资银行,对冲基金和资产管理公司
在金融衍生产品定价,风险管理和投资组合管理方面有扎实的知识
现代量化金融世界所需的可转移计算技能
Computational Mathematical Finance
计算数学金融硕士 (CMF) 是一个动态的新项目,旨在提供数学金融理论的高质量培训,并着重于计算方法。
目前,该领域的毕业生有望具备高级计算金融 (包括算法的构建和编程技能) 的工作知识,以及对概率和随机分析理论的扎实知识。这些是现代复杂金融工具估值所需要的核心理论。
该MSc计划提供:
与雇主需求相关的灵活研究计划,例如: 顶级投资银行,对冲基金和资产管理公司
在金融衍生产品定价,风险管理和投资组合管理方面有扎实的知识
现代量化金融世界所需的可转移计算技能
The MSc in Computational Mathematical Finance (CMF) is a dynamic new programme with the aim to deliver high quality training in the theory of Mathematical Finance with strong emphasis on computational methods.
Currently graduates in this field are expected to have a working knowledge of advanced computational finance (including construction of algorithms and programming skills) as well as a sound knowledge of the theory of Probability and Stochastic Analysis. These are the core theories needed in the modern valuation of complex financial instruments.
This MSc programme delivers:
a flexible programme of study relevant to the needs of employers such as: top investment banks, hedge funds and asset management firms
a solid knowledge in financial derivative pricing, risk management and portfolio management
the transferable computational skills required by the modern quantitative finance world
所属大学 | 爱丁堡大学 |
关联学科 | 金融 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 38,100 GBP |
项目网址 | https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2024&id=894 |
专业领域:数学或相关专业(如统计学,物理,工程)。 先修科目:含一学期的编程语言科目(如C, C++, Java, Python)
总分要求: | 6.5 |
分项要求: | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
总分要求: | 92 |
分项要求: | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
中文课程名 | 英文课程名 |
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Compulsory couses 必修课 | Compulsory couses 必修课 |
离散时间金融 | Discrete-Time Finance |
金融中的随机分析 | Stochastic Analysis in Finance |
数值概率与蒙特卡罗 | Numerical Probability and Monte Carlo |
风险中性资产定价 | Risk-Neutral Asset Pricing |
随机控制与动态资产配置 | Stochastic Control and Dynamic Asset Allocation |
论文 (CMF) | Dissertation (CMF) |
金融数学的研究技能 | Research Skills for Financial Mathematics |
Python编程 | Python Programming |
Optional courses 选修课 | Optional courses 选修课 |
计算流 | Computational Stream |
金融流 | Financial Stream |
机器学习流 | Machine Learning Stream |