培训成为一名专业统计员，并获得在统计和财务之间的接口工作的技能和经验。
我们的课程强调数据分析，并将为您提供对潜在雇主有吸引力的当代统计思想和方法。您获得的技能对于广泛的财务数据分析以及需要进行数据分析的其他领域非常有用，例如社会学，健康科学，医学或生物学。这种经历也是进一步学术研究的理想基础; 我们的许多学生选择升读博士学位。
我们的统计和概率组具有蓬勃发展的研究文化。我们的小组与主流统计数据合作，开发新的方法，并将其应用于现实世界的问题。该团队进行世界一流的研究，并在顶级期刊上发表。我们的研究生可以充分利用这一专业知识，并通过我们的定期研讨会和工作组接触到全球范围内开展的前沿研究。
Statistics and Computational Finance
培训成为一名专业统计员，并获得在统计和财务之间的接口工作的技能和经验。
我们的课程强调数据分析，并将为您提供对潜在雇主有吸引力的当代统计思想和方法。您获得的技能对于广泛的财务数据分析以及需要进行数据分析的其他领域非常有用，例如社会学，健康科学，医学或生物学。这种经历也是进一步学术研究的理想基础; 我们的许多学生选择升读博士学位。
我们的统计和概率组具有蓬勃发展的研究文化。我们的小组与主流统计数据合作，开发新的方法，并将其应用于现实世界的问题。该团队进行世界一流的研究，并在顶级期刊上发表。我们的研究生可以充分利用这一专业知识，并通过我们的定期研讨会和工作组接触到全球范围内开展的前沿研究。
Train to work as a professional statistician and gain skills and experience working at the interface between statistics and finance.
Our course emphasises data analysis and will provide you with contemporary statistical ideas and methodologies that are attractive to prospective employers. The skills you gain are useful for a wide range of financial data analysis and in a range of other sectors where data analysis is required, for example sociology, health science, medical science or biology. This experience is also an ideal foundation for further academic study; many of our students choose to progress to PhD.
Our Statistics and Probability Group has a thriving research culture. Our group works with mainstream statistics to develop new methodology and apply it to real-world problems. The team produces world-class research, publishing in top journals. Our graduate students have full access to this expertise, as well as being exposed to forefront research carried out across the globe through our regular seminars and working groups.
| 所属大学 | 约克大学 |
| 关联学科 | 金工金数 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 33,700 GBP |
| 项目网址 | https://www.york.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/msc-statistics-and-computational-finance/ |
数学或包含大量数学科目的专业
| 总分要求： | 6 |
| 分项要求： | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
| 总分要求： | 79 |
| 分项要求： | 听力: 17 | 阅读: 18 | 写作: 17 | 口语: 20 |
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心模块 | Core modules |
| 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
| 统计模式识别 | Statistical Pattern Recognition |
| 金融和保险统计 | Statistics for Finance and Insurance |
| 多变量数据分析 | Multivariate Data Analysis |
| Python计算金融 | Computational Finance with Python |
| 选项模块 | Option modules |
| 决策理论与贝叶斯统计 | Decision Theory and Bayesian Statistics |
| 金融的数学方法 | Mathematical Methods of Finance |
| 离散时间的数学金融 | Mathematical Finance in Discrete Time |