全面、灵活的商业分析硕士课程非常注重商业分析工具和技术的现实应用。你将发展你的计算机编程、数据库、应用统计和应用于大数据的机器学习技术知识。你将善于认识到道德推理在解决分析相关问题中的重要性。你将学习如何与不同的团队有效合作，在不同的背景下实现一系列的目的。管理学硕士课程–专门为应届毕业生和早期职业生涯的专业人士开发–将在当代商业环境中为你提供深入的体验式学习，并为你提供机会，将你的学习实际应用于真实和当前的企业挑战。
商业分析+管理学
Master of Business Analytics and Master of Management
专业介绍
全面、灵活的商业分析硕士课程非常注重商业分析工具和技术的现实应用。你将发展你的计算机编程、数据库、应用统计和应用于大数据的机器学习技术知识。你将善于认识到道德推理在解决分析相关问题中的重要性。你将学习如何与不同的团队有效合作，在不同的背景下实现一系列的目的。管理学硕士课程--专门为应届毕业生和早期职业生涯的专业人士开发--将在当代商业环境中为你提供深入的体验式学习，并为你提供机会，将你的学习实际应用于真实和当前的企业挑战。
Program Introduction
The comprehensive, flexible Master of Business Analytics has a
strong focus on the real-world application of business analytics tools
and techniques. You’ll develop your knowledge of computer programming,
databases, applied statistics and machine learning techniques applied to
big data. You’ll become adept at recognising the importance of ethical
reasoning in the solution of analytics-related problems. And you’ll
learn how to collaborate effectively with diverse teams to achieve a
range of purposes in varied contexts.The Master of Management – developed specifically for recent
graduates and early career professionals – will provide you with deep
experiential learning within contemporary business settings, and will
give you opportunities to practically apply your learning to real and
current corporate challenges.
| 所属大学 | 麦考瑞大学 |
| 关联学科 | 管理 |
| 开学时间 | 2月,7月 |
| 学制 | 2 年 |
| 学费 | 43,200 AUD |
| 项目网址 | https://courses.mq.edu.au/2021/international/postgraduate/master-of-business-analytics-and-master-of-management |
申请要求
满足两个硕士的录取要求。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 83 |
| 分项要求： | 听力: 12 | 阅读: 13 | 写作: 21 | 口语: 18 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 基本单位 | Essential units |
| 业务分析中的技术 | Techniques in Business Analytics |
| BUSA8001 | BUSA8001 |
| 应用预测分析 | Applied Predictive Analytics |
| BUSA8030 | BUSA8030 |
| 数据管理、分析和变更 | Management of Data, Analytics and Change |
| BUSA8031 | BUSA8031 |
| 业务分析项目 | Business Analytics Project |
| BUSA8090 | BUSA8090 |
| 业务的数据和可视化 | Data and Visualisation for Business |
| 经济8040 | ECON8040 |
| 应用计量经济学 | Applied Econometrics |
| 管理技术 | Managing Technology |
| MGMT8009 | MGMT8009 |
| 全球管理 | Managing Globally |
| MGMT8011 | MGMT8011 |
| 学习成为领导者 | Learning to be a Leader |
| MGMT8012 | MGMT8012 |
| 战略性管理 | Managing Strategically |
| MGMT8013 | MGMT8013 |
| 专业实践的基础 | Foundations of Professional Practice |
| MGMT8014 | MGMT8014 |
| 高级专业实践 | Advanced Professional Practice |
| MGMT8066 | MGMT8066 |
| 变更管理 | Change Management |
| MGMT8077 | MGMT8077 |
| 学会有说服力 | Learning to be Persuasive |
| 选修单位 | Elective units |
| 区块链竞争优势 | Blockchain for Competitive Advantage |
| AFIN8014 | AFIN8014 |
| 金融科技与创新 | FinTech and Innovation |
| COMP8210 | COMP8210 |
| 大数据技术 | Big Data Technologies |
| COMP8220 | COMP8220 |
| 机器学习 | Machine Learning |
| MKTG8005 | MKTG8005 |
| 应用营销研究 | Applied Marketing Research |
| STAT8123 | STAT8123 |
| 统计图形 | Statistical Graphics |
| STAT8310 | STAT8310 |
| 统计理论 | Statistical Theory |