墨尔本大学的生物统计学硕士课程提供了生物统计学方面的高级教育。它包括高级实验的设计以及数据分析的收集、总结、解释和与卫生专业人员的沟通。这个学位涵盖了所有必要的统计理论，并始终强调使用当前健康数据集的计算分析的应用和调整。必修的研究项目确保你能够将你的技能应用于现实世界的问题。广泛的选修科目使生物统计学的职业道路有很大的灵活性。
生物统计学
Master of Biostatistics
专业介绍
墨尔本大学的生物统计学硕士课程提供了生物统计学方面的高级教育。它包括高级实验的设计以及数据分析的收集、总结、解释和与卫生专业人员的沟通。这个学位涵盖了所有必要的统计理论，并始终强调使用当前健康数据集的计算分析的应用和调整。必修的研究项目确保你能够将你的技能应用于现实世界的问题。广泛的选修科目使生物统计学的职业道路有很大的灵活性。
Program Introduction
The Master of Biostatistics at the University of Melbourne provides an advanced education in biostatistics. It encompasses the design of advanced experiments and the collection, summary, interpretation and communication of data analysis to health professionals.This degree covers all the necessary statistical theory, and the emphasis throughout is on the application and adaptation of computational analysis using current health datasets.The compulsory research project ensures that you are able to apply your skills to real-world problems. The wide-ranging elective subjects allow great flexibility in terms of biostatistics career pathways.
| 所属大学 | 墨尔本大学 |
| 关联学科 | 生物 |
| 开学时间 | 2月 |
| 学制 | 1.5 年 |
| 学费 | 57,984 AUD |
| 申请费 | 130 |
| 项目网址 | https://study.unimelb.edu.au/find/courses/graduate/master-of-biostatistics/ |
申请要求
专业领域：相关专业如统计学、数学、生物医学、心理学、科学、药剂学、健康科学、或经济学。 先修科目：至少1门数学科目（包括多元微积分和线性代数内容）+成绩达到65。前置课程：提供。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 79 |
| 分项要求： | 听力: 13 | 阅读: 13 | 写作: 21 | 口语: 18 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心科目 | Core subjects |
| 流行病学1 | Epidemiology 1 |
| 统计计算简介 | Introduction to Statistical Computing |
| 生物统计学中的概率与推断 | Probability & Inference in Biostatistics |
| 高级回归 | Advanced Regression |
| 回归的基础 | Foundations of Regression |
| 选修课 | Electives |
| 传染病流行病学 | Infectious Disease Epidemiology |
| 健康经济学1 | Health Economics 1 |
| 健康指标和健康调查 | Health Indicators and Health Surveys |
| 统计基因组学 | Statistical Genomics |
| 研究科学家的交流 | Communication for Research Scientists |
| 健康的数字化转型 | Digital Transformation of Health |
| 纵向和相关数据 | Longitudinal and Correlated Data |
| 数据库系统与信息建模 | Database Systems & Information Modelling |
| 编程和软件开发 | Programming and Software Development |
| 贝叶斯统计方法 | Bayesian Statistical Methods |
| 因果推断 | Causal Inference |
| 临床生物统计学 | Clinical Biostatistics |
| 计算统计与数据科学 | Computational Statistics & Data Science |
| 随机对照试验的设计 | Design of Randomised Controlled Trials |
| 传染病模型 | Infectious Diseases Modelling |
| 用于生物统计学的机器学习 | Machine Learning for Biostatistics |
| 统计与数据科学实践 | Practice of Statistics & Data Science |
| 流行病学2 | Epidemiology 2 |