高级控制与系统工程+

控制工程是一门多学科的学科,其应用范围涉及广泛的工业部门。曼彻斯特大学电气和电子工程系的控制系统小组自1968年以来一直在开设高级控制和系统工程的硕士课程。该课程是为来自各种科学和工程学科的毕业生准备的。该课程的目的是提供控制和系统工程方面的高级教育,强调现代理论发展及其实际应用,使学生对控制系统运行的基本原理有一个良好的理解,并使学生能够在工业的各个领域应用现代控制原理。学生获得一系列的知识技能,涵盖控制系统的设计、分析和模拟。通过实验室练习和软件包的使用,重点强调实践和可转移的技能。

Advanced Control and Systems Engineering

专业介绍

控制工程是一门多学科的学科,其应用范围涉及广泛的工业部门。曼彻斯特大学电气和电子工程系的控制系统小组自1968年以来一直在开设高级控制和系统工程的硕士课程。该课程是为来自各种科学和工程学科的毕业生准备的。该课程的目的是提供控制和系统工程方面的高级教育,强调现代理论发展及其实际应用,使学生对控制系统运行的基本原理有一个良好的理解,并使学生能够在工业的各个领域应用现代控制原理。学生获得一系列的知识技能,涵盖控制系统的设计、分析和模拟。通过实验室练习和软件包的使用,重点强调实践和可转移的技能。

Program Introduction

Control Engineering is a multi-disciplinary subject, with applications across a wide range of industrial sectors. The Control Systems Group in the Department of Electrical and Electronic Engineering at the University of Manchester has been running an MSc course in Advanced Control and Systems Engineering since 1968. The course is geared for graduates from a variety of scientific and engineering disciplines.The aims of the course are to provide an advanced education in control and systems engineering, emphasising modern theoretical developments and their practical application, give a sound fundamental understanding of the principles underlying the operation of control systems and enable students to apply modern control principles in various areas of industry.Students acquire a range of intellectual skills that cover the design, analysis and simulation of control systems. A strong emphasis is placed on practical and transferable skills through laboratory exercises and the use of software packages.

所属大学 曼彻斯特大学
开学时间 9月
学制 1 年
学费 36,500 GBP
项目网址 https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/04166/msc-advanced-control-and-systems-engineering/

申请要求

专业领域:1 电子,电气及电子电气专业。2 其他相关工程或科学专业(如包含数学及相关科目如dynamics,信号与系统,控制)也可个案评估。、先修科目:相关课程

语言要求

IELTS

总分要求: 6.5
分项要求: 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6

TOEFL

总分要求: 90
分项要求: 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20

课程设置

中文课程名 英文课程名
论文 Dissertation
状态空间与多变量控制 State Space and Multivariable Control
应用控制与自治系统 Applied Control and Autonomous Systems
非线性与自适应控制系统 Nonlinear and Adaptive Control Systems
最优鲁棒控制 Optimal Robust Control
过程控制模型预测控制 Process Control Model Predictive Control
机器人机械手 Robotic Manipulators
控制基础 Control Fundamentals
数字控制系统识别 Digital Control System Identification
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