该计划涵盖了应用于数据密集型医学研究问题的计算和统计方法。作为该计划的一部分,您将了解正在改变医学研究并创造令人兴奋的新商业机会的技术。您将学习如何链接和分析大型复杂数据集。您还将设计和开展复杂和创新的临床研究研究,利用越来越多的关于大小人群的健康、行为和遗传构成的可用数据。该方案借鉴了一系列领域,包括流行病学、计算机科学、统计和其他领域,如遗传学。该方案为统计和编程提供了良好的基础,没有假定先验知识。但是,申请人应确保通过其教育历史或个人陈述清楚地显示出他们准备接受这种培训的证据。第一学位几乎没有或没有数字内容的申请人不太可能被接受。
健康数据科学
Health Data Science
专业介绍
该计划涵盖了应用于数据密集型医学研究问题的计算和统计方法。作为该计划的一部分,您将了解正在改变医学研究并创造令人兴奋的新商业机会的技术。您将学习如何链接和分析大型复杂数据集。您还将设计和开展复杂和创新的临床研究研究,利用越来越多的关于大小人群的健康、行为和遗传构成的可用数据。该方案借鉴了一系列领域,包括流行病学、计算机科学、统计和其他领域,如遗传学。该方案为统计和编程提供了良好的基础,没有假定先验知识。但是,申请人应确保通过其教育历史或个人陈述清楚地显示出他们准备接受这种培训的证据。第一学位几乎没有或没有数字内容的申请人不太可能被接受。
Program Introduction
This programme covers computational and statistical methods as applied to problems in data-intensive medical research. As part of this programme, you will gain an understanding of techniques that are transforming medical research and creating exciting new commercial opportunities.You will learn how to link and analyse large complex datasets. You will also design and carry out complex and innovative clinical research studies that take advantage of the increasing amount of available data about the health, behaviour and genetic make-up of small and large populations. The programme draws on a range of areas, including epidemiology, computer science, statistics and other fields, such as genetics.The programme provides a good grounding in statistics and programming, and no prior knowledge is assumed. However applicants should ensure that evidence of their readiness for this kind of training is clearly presented either through their educational history or in their personal statement. Applicants whose first degree has little or no numerical content are unlikely to be accepted.
所属大学 | 伦敦大学学院 |
关联学科 | 数据科学 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 36,500 GBP |
申请费 | 90 |
项目网址 | https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/health-data-science-msc |
申请要求
专业领域:含significant计算或数学内容的临床类或科学类专业。 先修科目:统计学的基本概念,如抽样和变异,熟悉简单的统计检验,医学文献中用于假设检验的检验方法。
语言要求
IELTS
总分要求: | 7 |
分项要求: | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
总分要求: | 96 |
分项要求: | 听力: 30 | 阅读: 24 | 写作: 30 | 口语: 22 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
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必修模块 | Compulsory modules |
健康研究数据方法 | Data Methods for Health Research |
健康数据科学论文 | Dissertation in Health Data Science |
医学基础统计 | Basic Statistics for Medical Sciences |
健康数据科学原理 | Principles of Health Data Science |
回归建模 | Regression Modelling |
用Python编程进行健康研究 | Programming with Python for Health Research |
可选模块 | Optional modules |
记录高级统计研究 | Advanced Statistics for Records Research |
医疗保健和生物医学中的机器学习 | Machine Learning in Healthcare and Biomedicine |
公共卫生数据科学 | Public Health Data Science |
医疗保健系统信息学要点 | Essentials of Informatics for Healthcare Systems |
应用计算基因组学 | Applied Computational Genomics |
医疗保健高级机器学习 | Advanced Machine Learning for Healthcare |
医疗保健集团项目中的人工智能 | Artificial Intelligence in Healthcare Group Project |