我们的业务分析理学硕士是与跨国公司合作教授的，将为您提供他们正在寻找的基本技能。它是由商业分析新人口统计实验室 (N/LAB) 开发的，这是商学院内最先进的教学，数据可视化和研究设施。
您将受益于N/LAB的跨国合作伙伴的参与，通过他们对教学和数据访问的支持。
我们的课程将帮助您成为具有技术技能，利用大数据工具的能力以及提供实用业务分析项目的管理技能的面向业务的数据科学家。它将为您在数字经济的广泛范围内担任高级管理职位做好准备
商业分析
Business Analytics
专业介绍
我们的业务分析理学硕士是与跨国公司合作教授的，将为您提供他们正在寻找的基本技能。它是由商业分析新人口统计实验室 (N/LAB) 开发的，这是商学院内最先进的教学，数据可视化和研究设施。
您将受益于N/LAB的跨国合作伙伴的参与，通过他们对教学和数据访问的支持。
我们的课程将帮助您成为具有技术技能，利用大数据工具的能力以及提供实用业务分析项目的管理技能的面向业务的数据科学家。它将为您在数字经济的广泛范围内担任高级管理职位做好准备
Program Introduction
Our Business Analytics MSc is taught in collaboration with multinational companies and will give you the essential skillset they are looking for. It has been developed by the Neo-demographic Laboratory for Analytics in Business (N/LAB), a state-of-the-art teaching, data visualisation and research facility within the Business School.
You will benefit from the engagement of N/LAB's multi-national partners through their support for teaching and access to data.
Our course will help you to become a business-orientated data scientist with a technical skillset, the ability to harness big data tools and the managerial skills to deliver practical business analytics projects. It will prepare you for senior management positions within the broad scope of the digital economy
| 所属大学 | 诺丁汉大学 |
| 关联学科 | 商业分析 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 30,750 GBP |
| 申请费 | 50 |
| 项目网址 | https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/Business-Analytics-MSc |
申请要求
专业领域：任何专业。 先修科目：含足够的数学和/或统计学科目。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 90 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 19 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 必修课程 | Compulsory courses |
| 数据管理和操纵 | Data Management and Manipulation |
| 基础业务分析 | Foundational Business Analytics |
| 分析专业和应用 | Analytics Specialisations and Applications |
| 领先的大数据业务项目 | Leading Big Data Business Projects |
| 机器学习和预测分析 | Machine Learning and Predictive Analytics |
| 可选课程 | Optional courses |
| 背景下的企业家精神 | Entrepreneurship in Context |
| 用于决策支持的管理科学 | Management Science for Decision Support |
| 供应链规划与管理 | Supply Chain Planning and Management |
| 高级运营分析 | Advanced Operations Analysis |
| 数字营销 | Digital Marketing |