途径的范围反映了课程的跨学科性质，我们欢迎具有一系列学科背景的学生申请，包括: l 商业与管理;l 健康科学;l 社会科学;l 地理位置;l 规划;l 计算机科学;l 数学。 我们提供核心数据科学技能培训，嵌入在路径提供的学科背景下，您将发展: l 计算技能;l 数据分析能力;l 数据管理技能和知识;l 项目设计技能。
数据科学（商业和管理）
Data Science (Business and Management)
专业介绍
途径的范围反映了课程的跨学科性质，我们欢迎具有一系列学科背景的学生申请，包括: l 商业与管理;l 健康科学;l 社会科学;l 地理位置;l 规划;l 计算机科学;l 数学。 我们提供核心数据科学技能培训，嵌入在路径提供的学科背景下，您将发展: l 计算技能;l 数据分析能力;l 数据管理技能和知识;l 项目设计技能。
Program Introduction
The range of pathways reflects the interdisciplinary nature of
the course and we welcome applications from students with backgrounds in
a range of disciplines, including:Business and Management;Health Science;Social Sciences;Geography;Planning;Computer Science;Mathematics.We provide training in core data science skills, embedded in a disciplinary context provided by the pathway, you will develop:computational skills;data analytical skills;data stewardship skills and knowledge;project design skills.
| 所属大学 | 曼彻斯特大学 |
| 关联学科 | 管理 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 33,500 GBP |
| 项目网址 | https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/11426/msc-data-science-business-and-management/ |
申请要求
专业领域：计量或计算类专业如数学，统计学，管理科学，经济学，物理，工程，计算机科学。先修科目：data analytics and/or statistics;computational subjects; andpathway specific requirements
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 100 |
| 分项要求： | 听力: 22 | 阅读: 22 | 写作: 22 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 强制性 | Mandatory |
| 统计与机器学习1: 统计基础 | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
| 了解数据库 | Understanding Databases |
| 应用数据科学 | Applying Data Science |
| 了解数据及其环境 | Understanding Data and their Environment |
| 扩展研究项目 | Extended Research Project |
| 可选 | Optional |
| 数学规划和优化 | Mathematical Programming and Optimisation |
| 实证金融学的当前问题 | Current Issues in Empirical Finance |
| 创新管理 | Innovation Management |
| 知识管理和数字战略 | Knowledge Management and Digital Strategy |
| 创新分析的工具和方法 | Tools and Methods for Innovation Analysis |
| 业务分析用Python编程 | Programming in Python for Business Analytics |
| 模拟与风险分析 | Simulation & Risk Analysis |
| 金融数据分析和金融中的人工智能 | Financial Data Analytics & AI in Finance |
| 企业创造和发展 | Business Creation and Development |
| 发展进取的个人 | Developing Enterprising Individuals |