数据科学硕士(社会分析)与其他数据科学硕士课程有一个共同的核心。社会分析将造就一批新的社会科学家,他们拥有必要的技能,可以应用新的计算方法为政策和商业决策提供信息,并研究社会现象,深入了解人与社会环境之间的互动关系。它还将使社会科学家有能力与社会媒体和其他新的数据来源一起工作。虽然一般的数据科学技能对社会科学家来说是有用的,但解释社会数据却有特殊的挑战。该课程包括有关专业方法的模块,也包括理解如何有效使用这些方法的理论基础。
数据科学(社会分析)
Data Science (Social Analytics)
专业介绍
数据科学硕士(社会分析)与其他数据科学硕士课程有一个共同的核心。社会分析将造就一批新的社会科学家,他们拥有必要的技能,可以应用新的计算方法为政策和商业决策提供信息,并研究社会现象,深入了解人与社会环境之间的互动关系。它还将使社会科学家有能力与社会媒体和其他新的数据来源一起工作。虽然一般的数据科学技能对社会科学家来说是有用的,但解释社会数据却有特殊的挑战。该课程包括有关专业方法的模块,也包括理解如何有效使用这些方法的理论基础。
Program Introduction
The Master of Data Science (Social Analytics) shares a common core with the other Master of Data Science programmes. Social analytics will create a new cohort of social scientists with the necessary skills to apply new computational methods to inform policy and business decisions and examine social phenomena and gain insight about the interactions between people and their social environment. It will also equip social scientists to work with social media and other new sources of data. While generic data science skills are useful for social scientists, interpreting social data comes with particular challenges. This programme includes modules about specialised methods and also the theoretical foundations to understand how to use them effectively.
所属大学 | 杜伦大学 |
关联学科 | 社会学与社工 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 34,000 GBP |
项目网址 | https://www.durham.ac.uk/study/courses/g5p423/ |
申请要求
任何不包含数据科学内容的学位,包括社会科学、艺术与人文、商业和科学学位。
语言要求
IELTS
总分要求: | 7 |
分项要求: | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
总分要求: | 102 |
分项要求: | 听力: 23 | 阅读: 23 | 写作: 23 | 口语: 23 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
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核心模块: | Core modules: |
计算机科学导论 (在某些情况下可选) | Introduction to Computer Science (optional under certain circumstances) |
数据科学统计学导论 | Introduction to Statistics for Data Science |
数据科学数学导论 (在某些情况下可选) | Introduction to Mathematics for Data Science (optional under certain circumstances) |
数据科学编程 | Programming for Data Science |
社会科学: 问题、概念、理论和方法 | Social Science: Questions, Concepts, Theories, and Methods |
研究项目 | Research Project |
可选模块: | optional modules: |
计算社会科学 | Computational Social Science |
机器学习 | Machine Learning |
多级建模 | Multilevel Modelling |
战略领导 | Strategic Leadership |
文本挖掘和语言分析 | Text Mining and Language Analytics |