本课程向学生介绍将数字工具和方法应用于传统人文学术研究时出现的各种问题,并使学生掌握克服这些挑战的工具和知识,使他们能够开发自己的数字增强学术项目。
数字学术
Digital Scholarship
专业介绍
本课程向学生介绍将数字工具和方法应用于传统人文学术研究时出现的各种问题,并使学生掌握克服这些挑战的工具和知识,使他们能够开发自己的数字增强学术项目。
Program Introduction
This course introduces students to the full range of issues which arise when digital tools and methods are applied to traditional humanistic scholarship, and equips students with the tools and knowledge to surmount those challenges, enabling them to develop a digitally-enhanced scholarly project of their own.
所属大学 | 牛津大学 |
开学时间 | 10月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 41,250 GBP |
申请费 | 75 |
项目网址 | https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-digital-scholarship |
申请要求
相关人文类专业。
语言要求
IELTS
总分要求: | 7.5 |
分项要求: | 听力: 7 | 阅读: 7 | 写作: 7 | 口语: 7 |
TOEFL
总分要求: | 110 |
分项要求: | 听力: 22 | 阅读: 24 | 写作: 24 | 口语: 25 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
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数字奖学金的要素 | Elements of Digital Scholarship |
数字奖学金的方法 | Methods of Digital Scholarship |
特定主题的论文 | Subject-specific paper |
实习安置 | Practicum Placement |
论文 | Dissertation |
介绍性会议。 | Introductory meeting. |
课程大纲/要求和评估。 | Outline of the course / Requirements and assessment. |
数字奖学金与数据生命周期 | Digital Scholarship and the Data Life Cycle |
什么是数字奖学金? | What is digital scholarship? |
分析数据 | Analysing data |
人物: 网络与专业分析。 | People: Network and prosopographical analysis. |
项目规划 | Project Planning |
协作和信用/建立和维持社区/互动模式/项目管理 | Collaboration and credit / Building and sustaining a community / Modes of interaction / Project management |
分析数据。 | Analysing data. |
地点和时间: 地理空间和时间分析。 | Place and time: Geospatial and chronological analysis. |
数据建模。地点、时间、人物/文字、主题和图像。分析数据。可视化/使用算法和机器学习 | Data Modelling. Place, Time, and People / Texts, Topics, and Images. Analysing data. Visualization / Working with algorithms and machine learning |
数据收集和组装元数据。 | Data Collection & Assembling Metadata. |
数据捕获/协作数据收集的模式。 | Modes of data capture / Collaborative data collection. |
共享数据。 | Sharing data. |
交换元数据/众包/数据通信 | Exchanging metadata / Crowdsourcing / Communication of Data |
组装文本。 | Assembling Text. |
代表文件/生成文本/知识产权、版权和数据许可/道德 | Representing documents / Generating text / Intellectual Property, copyright, and licensing of data / Ethics |
共享数据。 | Sharing data. |
参与公众/游戏化/用户界面/社交媒体和播客 | Engaging with the Public / Gamification / User Interfaces / Social Media and Podcasting |
处理文本和数字编辑。 | Processing Text and Digital Editing. |
标准、工具和问题/什么是数字对象?/遗传版 | Standards, tools, and problems / What is a digital object? / Genetic editions |
数字保存、可持续性和存档 | Digital Preservation, Sustainability, and Archiving |
从数据生命周期到数据生命周期 | From data life cycle to data life cycles |
处理元数据。 | Processing Metadata. |
和解和消歧义/更正。 | Reconciliation and disambiguation / Correction. |
开放获取和可重复性。 | Open Access and Reproducibility. |
数字奖学金中的偏见和伦理。 | Biases and Ethics in Digital Scholarship. |
收敛。 | Convergence. |