我们的风险管理硕士学位是一个为期一年的课程,为技术头脑的毕业生提供风险管理和金融工程的分析研究。
该课程由帝国理工学院商学院运营,为我们的学生提供世界领先金融公司使用的尖端风险管理工具和策略。
您将学习如何从领先的从业人员和世界一流的教师那里将最新的学术思想和业务策略付诸实践,从而使您对风险管理有一个透彻而动手的理解。
我们的风险管理硕士学位是一个为期一年的课程,为技术头脑的毕业生提供风险管理和金融工程的分析研究。
该课程由帝国理工学院商学院运营,为我们的学生提供世界领先金融公司使用的尖端风险管理工具和策略。
您将学习如何从领先的从业人员和世界一流的教师那里将最新的学术思想和业务策略付诸实践,从而使您对风险管理有一个透彻而动手的理解。
Risk Management and Financial Engineering
我们的风险管理硕士学位是一个为期一年的课程,为技术头脑的毕业生提供风险管理和金融工程的分析研究。
该课程由帝国理工学院商学院运营,为我们的学生提供世界领先金融公司使用的尖端风险管理工具和策略。
您将学习如何从领先的从业人员和世界一流的教师那里将最新的学术思想和业务策略付诸实践,从而使您对风险管理有一个透彻而动手的理解。
Our Master’s degree in Risk Management is a one-year course, providing technically-minded graduates with an analytical study of risk management and financial engineering.
The course is run by Imperial College Business School and equips our students with the cutting-edge risk management tools and strategies utilised by world-leading financial firms.
You will learn how to put the latest academic thinking and business strategies into practice from leading practitioners and world class faculty, giving you a thorough and hands-on understanding of risk management.
| 所属大学 | 帝国理工学院 |
| 关联学科 | 金融 |
| 开学时间 | 10月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 47,500 GBP |
| 申请费 | 100 |
| 项目网址 | https://www.imperial.ac.uk/study/pg/business-school/risk-management-financial-engineering/ |
领域:highly计量类专业如数学,工程,经济或科学等。
科目:概率、微积分、矩阵代数和实分析
| 总分要求: | 7 |
| 分项要求: | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
| 总分要求: | 100 |
| 分项要求: | 听力: 22 | 阅读: 22 | 写作: 22 | 口语: 22 |
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 金融统计 | Financial Statistics |
| 投资与投资组合管理 | Investments and Portfolio Management |
| 风险管理与估值 | Risk Management and Valuation |
| 随机微积分 | Stochastic Calculus |
| 经验金融方法与应用 | Empirical Finance Methods and Applications |
| 金融工程 | Financial Engineering |
| 金融中的道德与专业标准在线模块 | Ethics and Professional Standards in Finance Online Module |
| 高级期权理论 | Advanced Options Theory |
| 资产配置投资策略 | Asset Allocation Investment Strategies |
| C计算金融 | Computational Finance with C |
| 信用风险 | Credit Risk |
| 固定收益证券 | Fixed Income Securities |
| 保险 | Insurance |
| 高级金融统计 | Advanced Financial Statistics |
| 应用交易策略 | Applied Trading Strategies |
| 银行监管与货币政策 | Banks Regulation and Monetary Policy |
| 金融大数据一 | Big Data in Finance I |
| 金融大数据二 | Big Data in Finance II |
| 区块链及应用 | Blockchain and Applications |
| 气候金融 | Climate Finance |
| 从业人员公司金融国际选修 | Corporate Finance for Practitioners international elective |
| 公司治理与管理 | Corporate Governance and Stewardship |
| 创业金融 | Entrepreneurial Finance |
| 企业风险管理 | Enterprise Risk Management |
| 国际金融 | International Finance |
| 金融科技创新与战略 | Innovation and Strategy in FinTech |
| 量化投资导论国际选修 | Introduction to Quantitative Investing international elective |
| 机器学习与金融 | Machine Learning and Finance |
| 市场微观结构交易和流动性 | Market Microstructure Trading and Liquidity |
| 房地产投资 | Real Estate Investment |
| 结构性信贷和股票产品 | Structured Credit and Equity Products |
| 可持续投资 | Sustainable Investment |
| 经济与金融的文本挖掘 | Text Mining for Economics and Finance |
| 财富管理和另类投资 | Wealth Management and Alternative Investments |