该计划将帮助您在统计学和运筹学 (或) 的理论和实践中专业发展，为成功的职业生涯提供基础。
该计划将为您在医疗卫生行业，政府，金融部门以及使用现代统计工具和/或技术的任何其他领域的工作做好准备。您还将开发解决问题，团队合作和时间管理所需的更广泛技能。
您将能够确定适当的统计或操作技术，这些技术可以应用于实际问题，并将获得广泛的技能，使用软件包R进行统计和Arena进行模拟。
统计学和运筹学
Statistics and Operational Research
专业介绍
该计划将帮助您在统计学和运筹学 (或) 的理论和实践中专业发展，为成功的职业生涯提供基础。
该计划将为您在医疗卫生行业，政府，金融部门以及使用现代统计工具和/或技术的任何其他领域的工作做好准备。您还将开发解决问题，团队合作和时间管理所需的更广泛技能。
您将能够确定适当的统计或操作技术，这些技术可以应用于实际问题，并将获得广泛的技能，使用软件包R进行统计和Arena进行模拟。
Program Introduction
This programme will help you develop professionally in the theory and practice of statistics and operational research (OR), providing the foundations for a successful career.
This programme will prepare you for work in areas such as the medical and health industry, government, the financial sector and any other area where modern statistical tools and OR techniques are used. You will also develop the wider skills required for solving problems, working in teams and time management.
You will be able to identify appropriate statistical or operational techniques, which can be applied to practical problems, and will acquire extensive skills in modelling using the packages R for Statistics and Arena for simulation.
| 所属大学 | 爱丁堡大学 |
| 关联学科 | 数学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 31,600 GBP |
| 项目网址 | https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2024&id=660 |
申请要求
专业领域：numerate类专业如数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学。
科目：足够的数学科目微积分（包括多变量微积分）、线性代数、概率论、统计学和统计理论。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Compulsory courses 必修课 | Compulsory courses 必修课 |
| 运筹学基础 | Fundamentals of Operational Research |
| 优化基础 | Fundamentals of Optimization |
| 方法论、建模和咨询技能 | Methodology, Modelling and Consulting Skills |
| 仿真 | Simulation |
| 贝叶斯理论 | Bayesian Theory |
| 统计规划 | Statistical Programming |
| 广义回归模型 | Generalised Regression Models |
| 统计研究技能 | Statistical Research Skills |
| 论文 (Stats. Op. Res.) | Dissertation (Stats. Op. Res.) |
| Optional courses 选修课 | Optional courses 选修课 |
| 统计推断理论 | Theory of Statistical Inference |
| 统计方法 | Statistical Methodology |
| 随机建模 | Stochastic Modelling |
| Python编程 | Python Programming |
| 因果推断的方法 | Methods for Causal Inference |
| 多变量数据分析 | Multivariate Data Analysis |
| 时间序列 | Time Series |
| 数据科学的大规模优化 | Large Scale Optimization for Data Science |
| 信用评分 | Credit Scoring |
| 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
| 应用运筹学中的课题 | Topics in Applied Operational Research |
| 数据分析不完全 | Incomplete Data Analysis |
| 风险与物流 | Risk and Logistics |
| 整数和组合优化 | Integer and Combinatorial Optimization |
| 能源行业的运筹学 | Operational Research in the Energy Industry |
| Python中的机器学习 | Machine Learning in Python |
| 生物统计学 | Biostatistics |
| 有针对性的因果学习 | Targeted Causal Learning |