数据正日益成为现代生活中的一部分,然而,能从复杂数据中提取信息和价值的人才是稀缺的。这些硕士课程将为你提供全面的学习数据的基础知识,包括统计学建模和计算。你还可以在执行各种数据驱动的分析项目时获得实际的实践经验.
分析学
Master of Analytics
专业介绍
数据正日益成为现代生活中的一部分,然而,能从复杂数据中提取信息和价值的人才是稀缺的。这些硕士课程将为你提供全面的学习数据的基础知识,包括统计学建模和计算。你还可以在执行各种数据驱动的分析项目时获得实际的实践经验.
Program Introduction
There is global demand for professionals with strong analytics skills who can help organisations meet the increasing challenges of organising, storing and manipulating huge quantities of data. The Master of Analytics addresses this demand.It provides you with the mathematical, statistical and computational skills for large-scale data modelling. It caters for students from a variety of disciplines, as well as professionals already working in the industry. Through your studies you develop advanced analytics and database skills as well as an understanding of the latest theory, tools and techniques for statistical modelling and mathematical simulation.
所属大学 | 奥克兰理工大学 |
开学时间 | 2,7 |
学制 | 1.5 年 |
学费 | 42,746 NZD |
项目网址 | https://www.aut.ac.nz/study/study-options/engineering-computer-and-mathematical-sciences/courses/master-of-analytics |
申请要求
专业领域:相关数学科学学士学位(或同等学历)
语言要求
IELTS
总分要求: | 6.5 |
分项要求: | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
总分要求: | 90 |
分项要求: | 听力: 19 | 阅读: 19 | 写作: 22 | 口语: 20 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
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数据挖掘和机器学习 | Data Mining and Machine Learning |
数据仓库和大数据 | Data Warehousing and Big Data |
STEM研究方法 | STEM Research Methods |
数学建模与仿真 | Mathematical Modelling and Simulation |
分析中的高级主题 | Advanced Topic in Analytics |
优化和运营研究 | Optimisation and Operations Research |
健康分析 | Health Analytics |
地理计算 | Geocomputation |
生物信息学 | Bioinformatics |
高级财务建模和分析 | Advanced Financial Modelling and Analytics |
多变量分析 | Multivariate Analysis |
商业统计 | Offcial Statistics |
计算数学和统计 | Computational Mathematics and Statistics |