深入的统计思维与健康和计算机科学的专业知识相结合，在解决世界各地的公共卫生问题方面正变得越来越重要。健康数据科学硕士课程将使你具备先进的技术技能，使你能够在健康和护理部门发展成为一名数据科学家。健康数据科学硕士课程包括一套初步的4个核心模块： “健康研究的统计方法和模型”、”健康数据科学的编程”、”健康数据科学的基础 “和 “应用流行病学简介”。这些将使你能够发展和巩固健康数据科学三个主要领域的基础技能：流行病学、统计学和计算机科学。完成这些模块后，你将进入两个途径中的一个： “全球健康 “或 “健康信息学”。
健康数据科学
Health Data Science
专业介绍
深入的统计思维与健康和计算机科学的专业知识相结合，在解决世界各地的公共卫生问题方面正变得越来越重要。健康数据科学硕士课程将使你具备先进的技术技能，使你能够在健康和护理部门发展成为一名数据科学家。健康数据科学硕士课程包括一套初步的4个核心模块： "健康研究的统计方法和模型"、"健康数据科学的编程"、"健康数据科学的基础 "和 "应用流行病学简介"。这些将使你能够发展和巩固健康数据科学三个主要领域的基础技能：流行病学、统计学和计算机科学。完成这些模块后，你将进入两个途径中的一个： "全球健康 "或 "健康信息学"。
Program Introduction
Deep statistical thinking combined with expertise in health and computer science is becoming increasingly fundamental in tackling public health problems across the world. The MSc in Health Data Science will equip you with advanced technical skills which will allow you to develop a career as a data-scientist in the health and care sector.The MSc in Health Data Science, consists of an initial set of 4 core modules: “Statistical methods and models for health research”, “Programming for Health Data Science”, “Fundamentals for Health Data Science” and “Introduction to applied epidemiology”. These will allow you to develop and consolidate foundational skills in the three main areas of Health Data Science: epidemiology, statistics and computer science.On completion of these modules, you will then progress onto one of two pathways: “Global health” or “Health informatics”.
| 所属大学 | 兰卡斯特大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 30,310 GBP |
| 申请费 | 40 |
| 项目网址 | https://www.lancaster.ac.uk/study/postgraduate/postgraduate-courses/health-data-science-msc/ |
申请要求
专业领域：统计，Epidemiology，计算机科学，经济，生物医学，Physical Sciences等专业。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 87 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 19 | 写作: 22 | 口语: 19 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心 | Core |
| 健康数据科学基础 | Fundamentals for Health Data Science |
| 应用流行病学导论 | Introduction to applied epidemiology |
| 健康数据科学编程 | Programming for Health Data Science |
| 健康研究的统计方法和模型 | Statistical methods and models for health research |
| 可选 | Optional |
| 处理常规收集的健康数据 | Handling routinely collected Health Data |
| 纵向数据分析 | Longitudinal Data Analysis |
| 缺失数据的方法 | Methods for Missing Data |
| 基于模型的公共卫生地统计学 | Model-based geostatistics for public health |