在我们的数学交易和金融研究生课程中,您将探索金融创新和全球化如何创造新的投资机会。发展金融市场中使用的定量技能和数学技术,并学习如何开发用于各种资产类别的最佳投资决策的算法。
量化交易和结构化的核心模块将本课程与其他量化金融课程区分开来。您还将专注于金融和不同金融资产的理论,探索这些资产如何定价并用于资产管理或风险管理目的。你将建立量化金融所需的数学和统计技能,包括一些随机指标。您将学习Python,并且可以选择学习其他编程语言,例如Matlab和VBA,作为选修课。
在我们的数学交易和金融研究生课程中,您将探索金融创新和全球化如何创造新的投资机会。发展金融市场中使用的定量技能和数学技术,并学习如何开发用于各种资产类别的最佳投资决策的算法。
量化交易和结构化的核心模块将本课程与其他量化金融课程区分开来。您还将专注于金融和不同金融资产的理论,探索这些资产如何定价并用于资产管理或风险管理目的。你将建立量化金融所需的数学和统计技能,包括一些随机指标。您将学习Python,并且可以选择学习其他编程语言,例如Matlab和VBA,作为选修课。
Mathematical Trading and Finance
在我们的数学交易和金融研究生课程中,您将探索金融创新和全球化如何创造新的投资机会。发展金融市场中使用的定量技能和数学技术,并学习如何开发用于各种资产类别的最佳投资决策的算法。
量化交易和结构化的核心模块将本课程与其他量化金融课程区分开来。您还将专注于金融和不同金融资产的理论,探索这些资产如何定价并用于资产管理或风险管理目的。你将建立量化金融所需的数学和统计技能,包括一些随机指标。您将学习Python,并且可以选择学习其他编程语言,例如Matlab和VBA,作为选修课。
In our postgraduate programme in Mathematical Trading and Finance, you’ll explore how financial innovation and globalisation have created new investment opportunities. Develop the quantitative skills and mathematical techniques used in financial markets, and learn how to develop algorithms for optimal investment decisions across various asset classes.
Core modules in quantitative trading and structuring differentiate this course from other quantitative finance courses. You’ll also focus on the theory of finance and different financial assets, exploring how these assets are priced and used for asset management or risk management purposes. You’ll build the mathematical and statistical skills needed in quantitative finance, including some stochastics. You’ll learn Python, and can choose to learn other programming languages, such as Matlab and VBA, as electives.
所属大学 | 伦敦城市大学 |
关联学科 | 金融 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 31,500 GBP |
项目网址 | https://www.cass.city.ac.uk/study/masters/courses/mathematical-trading-and-finance |
专业领域:相关专业如数学,物理,工程,经济,计算机科学。
总分要求: | 7 |
分项要求: | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6.5 | 口语: 6 |
总分要求: | 100 |
分项要求: | 听力: 23 | 阅读: 23 | 写作: 25 | 口语: 23 |
中文课程名 | 英文课程名 |
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资产定价 | Asset Pricing |
衍生品 | Derivatives |
计量经济学的基础 | Foundations of Econometrics |
金融中的随机建模方法 | Stochastic Modelling Methods in Finance |
应用研究工具 | Applied Research Tools |
固定收益 | Fixed Income |
风险分析 | Risk Analysis |
量化交易 | Quantitative Trading |
机器学习 | Machine Learning |