澳大利亚国立大学是澳大利亚数学教学和研究的最佳大学，通过数学科学硕士课程提升您在数学科学方面的专业知识。你可以根据自己的兴趣和需要学习各种课程，从纯数学到数学建模、计算数学和数学应用，以及相关学科的课程，如统计学、计算机科学、金融数学和计量经济学。
数学科学（高级）
Master of Mathematical Sciences (Advanced)
专业介绍
澳大利亚国立大学是澳大利亚数学教学和研究的最佳大学，通过数学科学硕士课程提升您在数学科学方面的专业知识。你可以根据自己的兴趣和需要学习各种课程，从纯数学到数学建模、计算数学和数学应用，以及相关学科的课程，如统计学、计算机科学、金融数学和计量经济学。
Program Introduction
Upgrade your expertise in mathematical sciences with a Master of
Mathematical Sciences from ANU, the best university in Australia for
mathematics teaching and research.You can study a variety of
courses tailored to your interests and needs, ranging from pure
mathematics to mathematical modelling, computational mathematics and
applications of mathematics, as well as courses in related disciplines
such as statistics, computer science, financial mathematics and
econometrics.
| 所属大学 | 澳洲国立大学 |
| 关联学科 | 数学 |
| 开学时间 | 2月,7月 |
| 学制 | 2 年 |
| 学费 | 53,700 AUD |
| 申请费 | 110 |
| 项目网址 | https://programsandcourses.anu.edu.au/2023/program/VMASC |
申请要求
专业领域： 不明确建议相关专业。先修科目：至少8门科目在下列之一的领域。相关专业包括数学、统计学、数理经济学、数理金融学、精算学、计算机科学、生物信息学。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 80 |
| 分项要求： | 听力: 18 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 18 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Optional courses 选修课 | Optional courses 选修课 |
| 生物信息学和生物建模 | Bioinformatics and Biological Modelling |
| 环境建模和综合评估 | Environmental Modelling and Integrated Assessment |
| 科学和工业建模 | Scientific and Industrial Modelling |
| 概率论及其应用 | Probability Theory with Applications |
| 分析1: 度量空间和应用 | Analysis 1: Metric spaces and Applications |
| 科学计算 | Scientific Computing |
| 矩阵计算 | Matrix Computations |
| 数论与密码学 | Number Theory and Cryptography |
| 随机分析与金融应用 | Stochastic Analysis with Financial Applications |
| 分形几何混沌动力学 | Fractal Geometry Chaotic Dynamics |
| 代数1: 群、环和高级线性代数 | Algebra 1: Groups, Rings and Advanced Linear Algebra |
| 数值优化 | Numerical Optimisation |
| 微分几何 | Differential Geometry |
| 生物信息学主题 | Topics in Bioinformatics |
| 数学科学专题 | Special Topic in Mathematical Sciences |
| 数学物理主题 | Topics in Mathematical Physics |
| 分析2: 拓扑、勒贝格积分和希尔伯特空间 | Analysis 2: Topology, Lebesgue Integration and Hilbert Spaces |
| 复杂分析 | Complex Analysis |
| 分析3: 泛函分析、谱理论与应用 | Analysis 3: Functional Analysis, Spectral theory and Applications |
| 代数2: 场扩展和伽罗瓦理论 | Algebra 2: Field extensions and Galois Theory |
| 代数3: 代数中的高级主题 | Algebra 3: Advanced Topics in Algebra |
| 数学思维导论: 问题解决与证明 | Introduction to Mathematical Thinking: Problem Solving and Proofs |
| 常微分方程和高级向量演算 | Ordinary Differential Equations and Advanced Vector Calculus |
| 偏微分方程、傅里叶分析和复分析 | Partial Differential Equations, Fourier Analysis and Complex Analysis |
| 数学阅读课程 (6-24个单元，在不同主题下可能会完成一次以上) | Mathematics Reading Course (6-24 units, which may be completed more than once under different topics) |
| 计算数学主题 | Topics in Computational Mathematics |
| 偏微分方程理论 | Theory of Partial Differential Equations |
| 代数拓扑 | Algebraic Topology |
| 数学基础 | Foundations of Mathematics |