应用统计建模和卫生信息学课程创建了应用统计建模和健康信息学课程,以提供 “多模态” 和 “大数据” 分析技术方面的技能和知识库,这是英国生命科学领域公认的稀缺性。
您将接受世界一流的核心应用统计方法,机器学习和计算方法的培训,您将有机会将您的技能应用于世界领先的精神病学,心理学和神经科学研究所的现实环境。
该课程将适用于广泛的毕业生准备在医学统计和健康信息学,或在私营或公共卫生部门工作的专业方法学家和临床研究人员谁对最先进的技术培训感兴趣从世界一流的专家。
如果你是计算机科学,数学,物理,工程和自然科学,包括心理学和医学领域的毕业生,本课程也是合适的。
该课程将使参与者为日益增长的需求做好准备,以合理的科学方法处理信息并在现代卫生服务中产生知识。实践技能将通过应用到精神卫生世界领先的研究机构的现实环境中教授。
应用统计模型和卫生信息学
Applied Statistical Modelling and Health Informatics
专业介绍
应用统计建模和卫生信息学课程创建了应用统计建模和健康信息学课程,以提供 “多模态” 和 “大数据” 分析技术方面的技能和知识库,这是英国生命科学领域公认的稀缺性。
您将接受世界一流的核心应用统计方法,机器学习和计算方法的培训,您将有机会将您的技能应用于世界领先的精神病学,心理学和神经科学研究所的现实环境。
该课程将适用于广泛的毕业生准备在医学统计和健康信息学,或在私营或公共卫生部门工作的专业方法学家和临床研究人员谁对最先进的技术培训感兴趣从世界一流的专家。
如果你是计算机科学,数学,物理,工程和自然科学,包括心理学和医学领域的毕业生,本课程也是合适的。
该课程将使参与者为日益增长的需求做好准备,以合理的科学方法处理信息并在现代卫生服务中产生知识。实践技能将通过应用到精神卫生世界领先的研究机构的现实环境中教授。
Program Introduction
The Applied Statistical Modelling and Health Informatics course has been created to deliver a skill set and knowledge base in "multimodal" and "big data" analysis techniques, which are a recognised scarcity within UK Life sciences.
You will receive world-class training in core applied statistical methodology, machine learning and computational methodology, and you will have the opportunity to apply your skills to real-life settings facilitated by the world-leading Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience.
The course will apply to a broad spectrum of graduates preparing for a career in medical statistics and health informatics, or professional methodologists and clinical researchers working in the private or public health sector who are interested in state-of-the-art technologies training from world-class experts.
This course is also suitable if you are a graduate in/work in the fields of computer science, maths, physics, engineering and natural science, including psychology and medicine.
The course will prepare participants for the ever-growing need for a sound scientific approach to processing information and generating knowledge in modern health services. Practical skills will be taught through applications to real-life settings in a world-leading research institution in mental health
所属大学 | 伦敦国王学院 |
关联学科 | 数据科学 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 40,000 GBP |
申请费 | 85 |
项目网址 | https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/applied-statistical-modelling-health-informatics |
申请要求
专业领域:计算机科学,数学,统计学,物理,Natural Sciences, 电子工程,心理学或GIS地理信息系统。
语言要求
IELTS
总分要求: | 7 |
分项要求: | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
总分要求: | 100 |
分项要求: | 听力: 23 | 阅读: 23 | 写作: 25 | 口语: 23 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
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所需模块 | Required modules |
MSc | MSc |
统计建模简介 | Introduction to Statistical Modelling |
统计编程简介 | Introduction to Statistical Programming |
健康信息学简介 | Introduction to Health Informatics |
仅面向MSc的ASMHI研究项目 | ASMHI Research Project For MSc only |
PG Dip | PG Dip |
统计建模简介 | Introduction to Statistical Modelling |
统计编程简介 | Introduction to Statistical Programming |
健康信息学 | Introduction to Health Informatics |
PG Cert | PG Cert |
统计建模简介 | Introduction to Statistical Modelling |
统计编程简介 | Introduction to Statistical Programming |
可选模块 | Optional modules |
多级和纵向建模 | Multilevel and Longitudinal Modelling |
预测建模 | Prediction Modelling |
因果建模和评估 | Causal Modelling and Evaluation |
健康和生物信息学机器学习 | Machine Learning for Health and Bioinformatics |
临床试验A实用方法 | Clinical trials A practical approach |
自然语言处理NLP | Natural Language Processing NLP |
当代心理计量学 | Contemporary Psychometrics |
计算神经科学简介 | Introduction to Computational Neuroscience |
结构方程建模SEM | Structural Equation Modelling SEM |
健康分析中的人工智能 | Artificial Intelligence in Health Analytics |
基因组分析中的生物信息学解释和数据质量 | Bioinformatics Interpretation and Data Quality in Genome Analysis |
高级生物信息学实用生物信息学数据技能 | Advanced Bioinformatics Practical Bioinformatics Data Skills |