在这门独特的课程中，我们将定量方法和生物学概念一起教授，通过将这些方法应用于前沿的生物学研究问题。
重点是现代定量生物学的当前主题，例如生态和进化动力学之间的相互作用以及气候变化对生态群落的影响。
您还将有机会通过将其应用于重要的研究问题来发展您在数学，统计和计算工具方面的知识。
在过去的10-20年中，生物学变得越来越定量，而数学科学又越来越受到生物学的影响。
有人说 “数学是生物学的下一个显微镜，只有更好” (Cohen，Plos biology，2004)，因为数学，统计和计算科学将继续揭示生物学中未经怀疑的全新世界，就像显微镜揭示了以前看不见的世界一样。
也有人说 “生物学是数学的下一个物理学，只有更好” (Cohen，Plos biology)，因为生物学将继续推动计算，数学和统计学的重大新发展，就像物理学在过去的几个世纪中所做的那样。
Living Planet with Computational Methods in Ecology and Evolution
在这门独特的课程中，我们将定量方法和生物学概念一起教授，通过将这些方法应用于前沿的生物学研究问题。
重点是现代定量生物学的当前主题，例如生态和进化动力学之间的相互作用以及气候变化对生态群落的影响。
您还将有机会通过将其应用于重要的研究问题来发展您在数学，统计和计算工具方面的知识。
在过去的10-20年中，生物学变得越来越定量，而数学科学又越来越受到生物学的影响。
有人说 “数学是生物学的下一个显微镜，只有更好” (Cohen，Plos biology，2004)，因为数学，统计和计算科学将继续揭示生物学中未经怀疑的全新世界，就像显微镜揭示了以前看不见的世界一样。
也有人说 “生物学是数学的下一个物理学，只有更好” (Cohen，Plos biology)，因为生物学将继续推动计算，数学和统计学的重大新发展，就像物理学在过去的几个世纪中所做的那样。
In this unique course we teach quantitative methods and biological concepts together, through application of the methods to cutting-edge biological research problems.
The focus is on current topics in modern quantitative biology, such as interactions between ecological and evolutionary dynamics, and the effects of climate change on ecological communities.
You will also have the chance to develop your knowledge in mathematical, statistical, and computing tools through their application to important research problems.
Over the past 10–20 years, biology has become increasingly quantitative, and mathematical sciences have in turn been increasingly influenced by biology.
It has been said that “mathematics is biology's next microscope, only better” (Cohen, Plos Biology, 2004) because mathematical, statistical, and computational sciences will continue to reveal unsuspected and entirely new worlds within biology, just as the microscope revealed previously unseen worlds following its invention.
It has also been said that “biology is mathematics' next physics, only better” (Cohen, Plos Biology) because biology will in turn continue to spur major new developments in computation, mathematics and statistics, just as physics has done in past centuries.
| 所属大学 | 帝国理工学院 |
| 关联学科 | 地球科学 |
| 开学时间 | 10月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 34,250 GBP |
| 申请费 | 80 |
| 项目网址 | https://www.imperial.ac.uk/study/pg/life-sciences/computational-methods-ecology-evolution/ |
生命科学或Physical科学类专业+含基础的数学科目（等同于Alevel的数学A或B水平）
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 生物计算简介 | Introduction to Biological Computing |
| 数据科学 | Data Science |
| CMEE生物计算迷你项目 | CMEE Biological Computing Mini project |
| 高性能计算 | High Performance Computing |
| 生物数据科学 | Biological Data Science |
| 生物数学 | Maths for Biology |