我们的统计学硕士是一个灵活的硕士学位,使来自不同背景的学生能够扩大和加深他们对统计学的理解。该课程将主流高级统计建模的深入培训与广泛的专业相结合,包括金融数学、临床试验和风险管理。你还将发展你对统计学研究方法的理解,从写作风格到编程技巧,为你在不同领域的广泛职业做准备。你将在一个独立的研究项目中应用这些技能。
统计学
Statistics
专业介绍
我们的统计学硕士是一个灵活的硕士学位,使来自不同背景的学生能够扩大和加深他们对统计学的理解。该课程将主流高级统计建模的深入培训与广泛的专业相结合,包括金融数学、临床试验和风险管理。你还将发展你对统计学研究方法的理解,从写作风格到编程技巧,为你在不同领域的广泛职业做准备。你将在一个独立的研究项目中应用这些技能。
Program Introduction
Our Statistics MSc is a flexible Masters degree enabling students
from a wide range of backgrounds to both broaden and deepen their
understanding of statistics.The course combines in-depth training
in mainstream advanced statistical modelling with a broad range of
specialisations, including financial mathematics, clinical trials and
risk management. You’ll also develop your understanding of research
methods in statistics from writing styles to programming skills,
preparing you for a wide range of careers in different sectors. You’ll
apply these skills in an independent research project.
所属大学 | 利兹大学 |
关联学科 | 数学 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 31,250 GBP |
项目网址 | https://courses.leeds.ac.uk/28752/MSc_Statistics |
申请要求
含足够的数学及统计科目的专业
语言要求
IELTS
总分要求: | 6.5 |
分项要求: | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
总分要求: | 88 |
分项要求: | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 21 | 口语: 22 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
---|---|
Compulsory 必修 | Compulsory 必修 |
统计计算 | Statistical Computing |
统计学论文 | Dissertation in Statistics |
Optional 选修 | Optional 选修 |
数学生物学 | Mathematical Biology |
进化模型 | Evolutionary Modelling |
线性回归与稳健性 | Linear Regression and Robustness |
统计理论 | Statistical Theory |
金融的随机演算 | Stochastic Calculus for Finance |
多变量分析 | Multivariate Analysis |
时间序列 | Time Series |
广义线性模型 | Generalised Linear Models |
临床试验简介 | Introduction to Clinical Trials |
实践中的医学统计 | Medical Statistics in Practice |
具有医疗应用的混合模型 | Mixed Models with Medical Applications |
离散时间金融 | Discrete Time Finance |
连续时间金融 | Continuous Time Finance |
风险管理 | Risk Management |
高级数学生物学 | Advanced Mathematical Biology |
高级进化模型 | Advanced Evolutionary Modelling |
线性回归、稳健性和平滑性 | Linear Regression, Robustness and Smoothing |
多变量和聚类分析 | Multivariate and Cluster Analysis |
时间序列和频谱分析 | Time Series and Spectral Analysis |
广义线性模型和加性模型 | Generalised Linear and Additive Models |
独立学习和技能项目 | Independent Learning and Skills Project |