企业越来越多地收集有关其客户和活动的大量信息。这个 “大数据” 是媒体、企业和政府的重大新闻，因为他们正在考虑如何以有意义的方式使用这些海量信息。
分析师利用他们的专业知识来理解这些信息，解释这些信息，并发现隐藏的模式和重要的见解，从而实现基于证据的业务决策。因此，他们的需求非常高，雇主正在寻找每个部门的分析师。
本课程让您深入了解业务分析，并探讨组织如何在大数据革命中蓬勃发展。您将在管理环境中发展以决策为导向的定量分析技能，并学习从生活的许多方面收集的越来越多的数据中筛选智能。
将理论概念与实际应用相结合，您将开发与数据分析，有效决策和管理相关的定量和行为技能的独特组合。
Business Analytics and Decision Sciences
企业越来越多地收集有关其客户和活动的大量信息。这个 “大数据” 是媒体、企业和政府的重大新闻，因为他们正在考虑如何以有意义的方式使用这些海量信息。
分析师利用他们的专业知识来理解这些信息，解释这些信息，并发现隐藏的模式和重要的见解，从而实现基于证据的业务决策。因此，他们的需求非常高，雇主正在寻找每个部门的分析师。
本课程让您深入了解业务分析，并探讨组织如何在大数据革命中蓬勃发展。您将在管理环境中发展以决策为导向的定量分析技能，并学习从生活的许多方面收集的越来越多的数据中筛选智能。
将理论概念与实际应用相结合，您将开发与数据分析，有效决策和管理相关的定量和行为技能的独特组合。
Businesses are increasingly collecting large amounts of information about their customers and activities. This ‘big data’ is big news with the media, businesses and government as they consider how to use this mass of information in a meaningful way.
Analysts use their expertise to make sense of this information, interpret it and uncover hidden patterns and important insights, enabling evidence-based business decisions. As a result, they’re in very high demand with employers on the lookout for analysts in every sector.
This course gives you an insight into business analytics and explores how organisations can thrive during the big data revolution. You’ll develop decision-oriented, quantitative analytical skills in a management context, and learn to sift intelligence from the growing volume and variety of data collected on many aspects of life.
Combining theoretical concepts with practical application, you’ll develop a unique mix of quantitative and behavioural skills relevant to data analyses, effective decision-making and management.
| 所属大学 | 利兹大学 |
| 关联学科 | 商业分析 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 32,250 GBP |
| 项目网址 | https://courses.leeds.ac.uk/g503/business-analytics-and-decision-sciences-msc |
相关专业
科目：统计，管理科学，计算机科学，数学类科目
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
| 总分要求： | 88 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 21 | 口语: 22 |
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Compulsory 必修 | Compulsory 必修 |
| 有效的决策 | Effective Decision Making |
| 高级管理决策 | Advanced Management Decision Making |
| 商业分析和决策科学 | Business Analytics and Decision Science |
| 预测和高级业务分析 | Forecasting and Advanced Business Analytics |
| 循证咨询 | Evidence Based Consultancy |
| 商业分析与决策科学论文 | Business Analytics and Decision Sciences Dissertation |
| 定量分析 | Quantitative Analysis |
| Optional 选修 | Optional 选修 |
| 风险认知与沟通 | Risk Perception and Communication |
| 实践中的机器学习 | Machine Learning in Practice |
| 创建有效的数据可视化 | Creating Effective Data Visualisations |
| 数字信息和组织 | Digital Information and Organisations |