我们的业务分析硕士学位使应届毕业生和早期职业专业人士能够了解企业面临的大数据问题的内容，重要性和相关性，并将熟悉解决这些问题所需的各种统计，运营研究和机器学习技术。
结合学术严谨性和实际相关性，您将从我们领先的学院的专家那里学习如何应用最新的学术思想以及分析和计算工具来帮助制定业务决策。
在数据分析和商业智能工具方面的教学、实践课程和培训以及专家外部演讲者的定期研讨会之间有一个仔细的平衡。
Imperial被公认为数据研究和分析的世界领导者，商学院是毕马威高级商业分析中心的所在地。
商业分析
Business Analytics
专业介绍
我们的业务分析硕士学位使应届毕业生和早期职业专业人士能够了解企业面临的大数据问题的内容，重要性和相关性，并将熟悉解决这些问题所需的各种统计，运营研究和机器学习技术。
结合学术严谨性和实际相关性，您将从我们领先的学院的专家那里学习如何应用最新的学术思想以及分析和计算工具来帮助制定业务决策。
在数据分析和商业智能工具方面的教学、实践课程和培训以及专家外部演讲者的定期研讨会之间有一个仔细的平衡。
Imperial被公认为数据研究和分析的世界领导者，商学院是毕马威高级商业分析中心的所在地。
Program Introduction
Our MSc in Business Analytics enables recent graduates and early career professionals to understand the content, importance and relevance of big data problems facing businesses and will be familiar with a variety of statistical, operation research and machine learning techniques needed to solve them.
Combining academic rigour and practical relevance, you will learn from experts in our leading faculty how to apply the latest academic thinking and analytical and computing tools to help make business decisions.
There is a careful balance of teaching, hands-on coursework and training in data analysis and business intelligence tools, plus regular seminars by expert external speakers.
Imperial is recognised as a world leader in the study and analysis of data, and the Business School is home to the KPMG Centre for Advanced Business Analytics.
| 所属大学 | 帝国理工学院 |
| 关联学科 | 商业分析 |
| 开学时间 | 10月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 42,500 GBP |
| 申请费 | 100 |
| 项目网址 | https://www.imperial.ac.uk/study/pg/business-school/business-analytics/ |
申请要求
领域：quantitative类专业如数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学或计量经济学。
科目：高级微积分、概率、统计和线性代数，计算机编程如SQL, R, and Python
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 100 |
| 分项要求： | 听力: 22 | 阅读: 22 | 写作: 22 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 数据结构和算法 | Data Structures and Algorithms |
| 数据库技术基础 | Fundamentals of Database Technologies |
| 机器学习 | Machine Learning |
| 数学和统计分析基础 | Maths and Statistics Foundations for Analytics |
| 网络分析 | Network Analytics |
| 优化和决策模型 | Optimisation and Decision Models |
| 统计和计量经济学 | Statistics and Econometrics |
| 可视化 | Visualisation |
| 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 数据管理和伦理 | Data Management and Ethics |
| 数字营销分析 | Digital Marketing Analytics |
| 能源分析 | Energy Analytics |
| 财务分析 | Financial Analytics |
| 医疗保健和医疗分析 | Healthcare and Medical Analytics |
| 物流和供应链分析 | Logistics and Supply Chain Analytics |
| 零售和营销分析 | Retail and Marketing Analytics |
| 劳动力分析 | Workforce Analytics |
| 服务分析 | Service Analytics |