在这个硕士课程中，你会发现如何收集、分析、解释和展示健康数据。你将把这些知识与计算机科学的基础知识相结合。使用统计分析、数据可视化和数字技术，你将学习如何确定数据驱动的保健干预措施，并产生一个重要的健康数据科学研究作品。
健康数据科学
Health Data Science
专业介绍
在这个硕士课程中，你会发现如何收集、分析、解释和展示健康数据。你将把这些知识与计算机科学的基础知识相结合。使用统计分析、数据可视化和数字技术，你将学习如何确定数据驱动的保健干预措施，并产生一个重要的健康数据科学研究作品。
Program Introduction
Discover how to collect, analyse, interpret and present health data on
this MSc. You’ll combine this knowledge with the fundamentals of
computer science. Using statistical analysis, data visualisation and
digital technology, you’ll learn how to identify data-driven
enhancements to health care interventions and produce a significant
piece of health data science research.Offering specialist training for
current and aspiring health data scientists, this MSc combines
research-focused teaching, training and development in an emerging
discipline.
| 所属大学 | 利物浦大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 29,100 GBP |
| 项目网址 | https://www.liverpool.ac.uk/courses/2024/health-data-science-msc |
申请要求
专业领域：含substantial quantitative methods内容的统计或计算机科学科目的。health-related professions也可以个案评估。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 100 |
| 分项要求： | 听力: 21 | 阅读: 21 | 写作: 21 | 口语: 23 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 必修模块 | Compulsory modules |
| 健康研究、数据和团队科学导论 | Introduction to Health Research, Data and Team Science |
| 统计导论 | Introduction to Statistics |
| 使用应用流行病学的常规健康数据 | Using routine health data for applied epidemiology |
| 数据库和信息系统 | Database and Information Systems |
| 论文 | Dissertation |
| 21世纪医疗干预评估 | 21st Century Evaluation of Healthcare Interventions |
| 可操作分析 | Actionable Analytics |
| 论文 | Dissertation |
| 可选模块 | Optional modules |
| 高级生物统计学I-联合纵向和生存数据分析和预测模型 | Advanced Biostatistics I - Joint Longitudinal & Survival Data Analysis and Prediction Modelling |
| 高级生物统计学II-复杂数据结构的分析方法 | Advanced Biostatistics II - Analysis Methods for Complex Data Structures |
| 高级生物统计学III-统计遗传学和药物遗传学 | Advanced Biostatistics III - Statistical Genetics and Pharmacogenetics |
| 计算智能 | Computational Intelligence |
| 数据挖掘和可视化 | Data Mining and Visualisation |
| 机器学习和生物启发优化 | Machine Learning and BioInspired Optimisation |