今天的企业越来越需要对所产生的大量结构化和非结构化数据进行理解。了解如何整合大量复杂的数据集，并将数据转化为有意义的见解和行动，对于商业成功至关重要。具备从复杂的数据集中提取意义，并将这种意义转化为可操作的见解所需的分析技能的商业领袖，在全球工作场所中备受青睐。为了为战略决策提供信息，并保持竞争力，企业必须利用企业内部和更广泛的商业环境中产生的大量数据所包含的洞察力。商业分析的好处之一是能够整理和融合多个二级数据流，其中许多是被动收集的，以便更好地了解业务流程、客户需求和多个代理之间的关系。
商业分析
Master of Business Analytics
专业介绍
今天的企业越来越需要对所产生的大量结构化和非结构化数据进行理解。了解如何整合大量复杂的数据集，并将数据转化为有意义的见解和行动，对于商业成功至关重要。具备从复杂的数据集中提取意义，并将这种意义转化为可操作的见解所需的分析技能的商业领袖，在全球工作场所中备受青睐。为了为战略决策提供信息，并保持竞争力，企业必须利用企业内部和更广泛的商业环境中产生的大量数据所包含的洞察力。商业分析的好处之一是能够整理和融合多个二级数据流，其中许多是被动收集的，以便更好地了解业务流程、客户需求和多个代理之间的关系。
Program Introduction
Today’s businesses have an increasing need to make sense of the large
quantities of structured and unstructured data that are generated.
Understanding how to integrate large and complex data sets, and
transform data into meaningful insights and actions, is vital for
business success.Business leaders equipped with the analytical skills needed to extract
meaning from complex data sets, and translate this meaning into
actionable insights, are highly sought after in the global workplace. To
inform strategic decisions, and remain competitive, businesses must
leverage the insights contained in the large volumes of data produced
both within the business and in the broader business environment. One of
the benefits of business analytics is the ability to collate and fuse
multiple streams of secondary data, many passively collected, in order
to better understand business processes, customer demands, and
relationships between multiple agents.
| 所属大学 | 西澳大学 |
| 关联学科 | 商业分析 |
| 开学时间 | 2月,7月 |
| 学制 | 1.5,2 年 |
| 学费 | 49,000 AUD |
| 申请费 | 125 |
| 项目网址 | https://www.uwa.edu.au/study/Courses/Master-of-Business-Analytics |
申请要求
专业领域：at least one unit of statistics
如均分不足可以用2年工作经验或GC in Business Analytics弥补
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 82 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 18 | 写作: 22 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心 | Core |
| BUSN5002商业分析基础 | BUSN5002 Fundamentals of Business Analytics |
| BUSN5003数据讲故事 | BUSN5003 Data Storytelling |
| BUSN5007商业分析行业项目 | BUSN5007 Business Analytics Industry Project |
| BUSN5101商务编程 | BUSN5101 Programming for Business |
| 选项-A组 | Option - Group A |
| BUSN5001区块链和分布式账本技术在商业中的应用 | BUSN5001 Blockchain and Distributed Ledger Technologies in Business |
| ECON5514经济研究与评价方法 | ECON5514 Economic Research and Evaluation Methods |
| HRMT5502人员分析 | HRMT5502 People Analytics |
| INMT5526商业智能 | INMT5526 Business Intelligence |
| MGMT5660应用项目管理 | MGMT5660 Applied Project Management |
| MKTG5504营销中的大数据 | MKTG5504 Big Data in Marketing |
| 选项-B组 | Option - Group B |
| ACCT5432财务会计入门 | ACCT5432 Introductory Financial Accounting |
| BUSN5100应用专业商务通信 | BUSN5100 Applied Professional Business Communications |
| CITS4407开源工具和脚本 | CITS4407 Open Source Tools and Scripting |
| CITS5503云计算 | CITS5503 Cloud Computing |
| CITS5508机器学习 | CITS5508 Machine Learning |
| ECON5513应用高级计量经济学 | ECON5513 Applied Advanced Econometrics |
| ECON5520文本到数据应用程序和新颖的数据源 | ECON5520 Text-to-Data Applications and Novel Data Sources |
| ECON5541商业经济学: 应用和政策 | ECON5541 Economics for Business: Applications and Policy |
| ECON5570健康分析 | ECON5570 Health Analytics |
| INMT5501企业信息系统 | INMT5501 Enterprise Information Systems |
| INMT5518供应链分析 | INMT5518 Supply Chain Analytics |
| MGMT5507管理和组织 | MGMT5507 Management and Organisations |
| MKTG5502数字营销 | MKTG5502 Digital Marketing |