此转换课程旨在为任何学科的毕业生提供计算机科学和人工智能的介绍，以开发技能，重新开始您的职业生涯，进入技术并在不断发展的行业中取得成功。
计算机科学 (人工智能) 课程为毕业生提供了计算机职业生涯，或涉及在任何专业领域解决问题的计算和人工智能应用的职业生涯。使用最新技术，您可以开发技能，从而提高您的职业前景，因为计算机科学用于解决每个行业的问题。您可以通过各种可选模块探索广泛的个人兴趣和职业抱负。
我们的计算机科学转换课程的毕业生已经成功地与领先的软件，技术和商业全球公司 (如IBM，Cisco，Logica/CMG，辉瑞，路透社，壳牌和苏黎世金融) 取得了职业生涯。
Computer Science (Artificial Intelligence) with an Industrial Placement
此转换课程旨在为任何学科的毕业生提供计算机科学和人工智能的介绍，以开发技能，重新开始您的职业生涯，进入技术并在不断发展的行业中取得成功。
计算机科学 (人工智能) 课程为毕业生提供了计算机职业生涯，或涉及在任何专业领域解决问题的计算和人工智能应用的职业生涯。使用最新技术，您可以开发技能，从而提高您的职业前景，因为计算机科学用于解决每个行业的问题。您可以通过各种可选模块探索广泛的个人兴趣和职业抱负。
我们的计算机科学转换课程的毕业生已经成功地与领先的软件，技术和商业全球公司 (如IBM，Cisco，Logica/CMG，辉瑞，路透社，壳牌和苏黎世金融) 取得了职业生涯。
This conversion course has been designed to provide graduates from any discipline with an introduction to computer science and artificial intelligence to develop skills to restart your career, get into technology and succeed within an evolving industry.
The Computer Science (Artificial Intelligence) course prepares graduates for a career in computing, or a career involving the application of computing and artificial intelligence for problem solving in any professional field. Working with the latest technologies, you develop skills which will boost your career prospects as computer science is used for problem solving in every industry. You can explore a wide range of personal interests and career ambitions through a wide range of optional modules.
Graduates from our computer science conversion courses have successfully achieved careers with leading software, technology, and commercial global companies such as IBM, Cisco, Logica/CMG, Pfizer, Reuters, Shell and Zurich Financial.
| 所属大学 | 肯特大学 |
| 关联学科 | 计算机 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 22,700 GBP |
| 项目网址 | https://www.kent.ac.uk/courses/postgraduate/3813/computer-science-artificial-intelligence-industrial-placement |
专业领域：任何专业。先修科目：等同于GSCE的数学水平且成绩达到C。
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
| 总分要求： | 87 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 19 | 口语: 22 |
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| Al系统实施 | Al Systems Implementation |
| 人工智能编程 | Programming for Artificial Intelligence |
| 数据挖掘和知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery |
| 自然计算 | Natural Computation |
| 用数据和文本解决问题 | Solving Problems with Data and Text |
| 系统架构 | Systems Architecture |
| 计算机交互与用户体验 | Computer Interaction and User Experience |
| 计算创造力 | Computational Creativity |
| 人工智能简介 | Introduction to Artificial Intelligence |
| 认知神经网络 | Cognitive Neural Networks |
| 深度学习 | Deep Learning |
| 面向对象编程 | Object-Oriented Programming |
| 算法和逻辑 | Algorithms and Logic |
| 软件工程 | Software Engineering |
| 基于Web的信息系统开发 | Web-Based Information Systems Development |
| 应用科学学术学习高级英语 | Advanced English for Academic Study in the Applied Sciences |
| 项目和论文 | Project and Dissertation |
| 工业配售报告 | Industrial Placement Report |