业务分析是预测组织的需求并分析过去和现在活动的有效性的过程。对于任何组织来说，这种备受追捧和不断发展的商业纪律都是战略上的必要。
我们的MSc商业分析与工业安置课程由已发表的学者并与行业领导者合作提供。您将学习技能、技术、应用程序和实践，成为有效解释和分析企业数据的专家。
接受为期12个月的工业实习，可以让你在英国或海外获得工作经验，作为硕士的一部分。虽然安置是自我寻求的，但学校通过与我们专门的安置团队进行课外参与来提供支持。选择此课程并安排学习需要您的课程长达两年。
商业分析与工业实习
Business Analytics with an Industrial Placement
专业介绍
业务分析是预测组织的需求并分析过去和现在活动的有效性的过程。对于任何组织来说，这种备受追捧和不断发展的商业纪律都是战略上的必要。
我们的MSc商业分析与工业安置课程由已发表的学者并与行业领导者合作提供。您将学习技能、技术、应用程序和实践，成为有效解释和分析企业数据的专家。
接受为期12个月的工业实习，可以让你在英国或海外获得工作经验，作为硕士的一部分。虽然安置是自我寻求的，但学校通过与我们专门的安置团队进行课外参与来提供支持。选择此课程并安排学习需要您的课程长达两年。
Program Introduction
Business analytics is the process of predicting the needs of an organisation and analysing the effectiveness of past and present activity. This sought-after and growing business discipline is a strategic necessity for any organisation.
Our MSc Business Analytics with Industrial Placement course is delivered by published academics and in collaboration with industry leaders. You’ll learn the skills, technologies, applications and practices to become an expert in interpreting and analysing enterprise data effectively.
Taking a 12-month industrial placement allows you to gain work experience in the UK or overseas as part of your Master's. While the placements are self-sought, the School offers support through extra-curricular engagement with our dedicated placements team. Opting for this course with a placement takes the length of your course to up to two years.
| 所属大学 | 肯特大学 |
| 关联学科 | 商业分析 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 2 年 |
| 学费 | 22,700 GBP |
| 项目网址 | https://www.kent.ac.uk/courses/postgraduate/4372/business-analytics-with-industrial-placement |
申请要求
专业领域：任何专业。先修科目：基础的quantitative类科目如统计，物流，数学，工程或以数学为基础的科学类科目。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6 |
| 分项要求： | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 80 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 19 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 高级电子表格和决策支持系统 | Advanced Spreadsheets and Decision Support Systems |
| 使用Python进行业务统计 | Business Statistics with Python |
| 决策的规定性分析 | Prescriptive Analytics for Decision Making |
| 仿真建模 | Simulation Modelling |
| 机器学习和预测 | Machine Learning and Forecasting |
| 大数据分析和可视化 | Big Data Analytics and Visualisation |
| 研究方法与咨询技巧 | Research Methods and Consulting Skills |
| 公司财务 | Corporate Finance |
| 金融基础 | Foundations of Finance |
| 仓储和全球运输管理 | Warehousing and Global Transportation Management |
| 消费者行为 | Consumer Behaviour |
| 应用营销研究 | Applied marketing research |
| 跨文化营销 | Marketing Across Cultures |
| 项目管理 | Project Management |
| 供应链金融与区块链技术 | Supply Chain Finance and Blockchain Technology |
| 运营管理和数字化转型 | Operations Management and Digital Transformation |
| 集成和数字营销传播 | Integrated and Digital Marketing Communications |
| 物流与供应链规划 | Logistics and Supply Chain Planning |