健康数据科学

该硕士课程的目标是对人工智能、健康数据和临床及生物医学领域的先进计算方法感兴趣的毕业生。它将使未来的健康数据科学家具备进行分析的知识和技能,并为这个快速增长的领域开发新的工具和方法。它的目标是来自生物医学/医疗领域的不同背景的学生,包括临床受训人员,以及计算机科学、数学和统计学,以进行他们自己的分析,也是为了创造下一代的尖端健康数据科学家,他们将能够开发与最新技术进步相匹配的新工具和方法。

Health Data Science

专业介绍

该硕士课程的目标是对人工智能、健康数据和临床及生物医学领域的先进计算方法感兴趣的毕业生。它将使未来的健康数据科学家具备进行分析的知识和技能,并为这个快速增长的领域开发新的工具和方法。它的目标是来自生物医学/医疗领域的不同背景的学生,包括临床受训人员,以及计算机科学、数学和统计学,以进行他们自己的分析,也是为了创造下一代的尖端健康数据科学家,他们将能够开发与最新技术进步相匹配的新工具和方法。

Program Introduction

This Masters programme is aimed at graduates with interests in artificial intelligence, health data and advanced computational approaches in the clinical and biomedical space.It will equip future health data scientists with the knowledge and skills to perform analyses and develop novel tools and methods for this rapidly growing field. It is aimed at students with diverse backgrounds from biomedical/medical domains, including clinical trainees, as well as computer science, mathematics and statistics to conduct their own analyses, and also to create the next generation of cutting-edge health data scientists who will be able to develop new tools and methods matching the latest technological advancements.

所属大学 伯明翰大学
关联学科 数据科学
开学时间 9月
学制 1 年
学费 32,510 GBP
项目网址 https://www.birmingham.ac.uk/postgraduate/courses/taught/med/health-data-science.aspx

申请要求

医学/生命科学类专业,如医学、生物学、化学等。计量科学类专业,如计算机科学、数学、物理等。

语言要求

IELTS

总分要求: 6.5
分项要求: 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6

TOEFL

总分要求: 88
分项要求: 听力: 20 | 阅读: 21 | 写作: 21 | 口语: 22

课程设置

中文课程名 英文课程名
健康数据科学中的计算实践基础 Foundations of Computing Practices in Health Data Science
数学和统计学要领 Essentials of Mathematics and Statistics
数据分析与统计机器学习 Data Analytics & Statistical Machine Learning
健康数据基础 Health Data Fundamentals
流行病学与健康信息学 Epidemiology and Health Informatics
综合多模式数据分析 Integrative Multimodal Data Analytics
跨学科健康数据研究项目 Interdisciplinary Health Data Research Project
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