数据科学硕士（生物信息学和生物建模）将为毕业生提供生物信息学和分子生物学建模方面的定量技能。它与其他数据科学硕士课程共享一个共同的核心。除了数据科学核心课程外，学生还参加一个名为 “生物信息学 “的核心模块。还有一个可供选择的模块，即 “分子生物学建模”。生物信息学模块探讨了用于处理生物数据的定量工具和方法，而分子生物学建模模块探讨了用于探索分子生物学中的代谢和信号网络的定量建模工具和方法。在你的项目中，你将把你从数据科学模块中学到的技术应用于一个研究问题。本课程同样适合那些打算在分子生物学研究中采用定量分析的人，或希望学习可转移的数据和建模分析技能的物理或生物学毕业生，以提高他们在竞争日益激烈的就业市场的就业能力。
数据科学（生物信息学和生物建模）
Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)
专业介绍
数据科学硕士（生物信息学和生物建模）将为毕业生提供生物信息学和分子生物学建模方面的定量技能。它与其他数据科学硕士课程共享一个共同的核心。除了数据科学核心课程外，学生还参加一个名为 "生物信息学 "的核心模块。还有一个可供选择的模块，即 "分子生物学建模"。生物信息学模块探讨了用于处理生物数据的定量工具和方法，而分子生物学建模模块探讨了用于探索分子生物学中的代谢和信号网络的定量建模工具和方法。在你的项目中，你将把你从数据科学模块中学到的技术应用于一个研究问题。本课程同样适合那些打算在分子生物学研究中采用定量分析的人，或希望学习可转移的数据和建模分析技能的物理或生物学毕业生，以提高他们在竞争日益激烈的就业市场的就业能力。
Program Introduction
The Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling) will provide graduates with quantitative skills in bioinformatics and modelling in molecular biology. It shares a common core with the other Master of Data Science programmes.In addition to the Data Science core, students also take a core module named “Bioinformatics”. There is also an optional module available, “Modelling in Molecular Biology”. The Bioinformatics module explores quantitative tools and methods used to work with biological data, and Modelling in Molecular Biology module explores quantitative modelling tools and methods for exploring metabolic and signalling networks in molecular biology. In your project, you will apply the techniques you have learned from your Data Science modules to a research problem. This course will be equally suitable for those who intend to employ quantitative analysis in their research in molecular biology, or for physical or biological graduates who wish to learn transferrable data and modelling analysis skills in order to enhance their employability in an increasingly competitive job market.
| 所属大学 | 杜伦大学 |
| 关联学科 | 数据科学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 34,000 GBP |
| 项目网址 | https://www.durham.ac.uk/study/courses/g5p223/ |
申请要求
任何不包含数据科学内容的学位，包括社会科学、艺术与人文、商业和科学学位。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 102 |
| 分项要求： | 听力: 23 | 阅读: 23 | 写作: 23 | 口语: 23 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心模块 | Core modules |
| 计算机科学导论 (在某些条件下可选) | Introduction to Computer Science (optional under certain conditions) |
| 数据科学统计学导论 | Introduction to Statistics for Data Science |
| 数据分析中的道德和偏见 | Ethics and Bias in Data Analytics |
| 机器学习 | Machine Learning |
| 数据科学编程 | Programming for Data Science |
| 数据科学数学导论 (在某些条件下可选) | Introduction to Mathematics for Data Science (optional under certain conditions) |
| 生物信息学 | Bioinformatics |
| 研究项目。 | Research Project. |
| 可选模块: | optional modules: |
| 分子生物学中的建模 | Modelling in Molecular Biology |
| 文本挖掘和语言分析 | Text Mining and Language Analytics |
| 数据探索、可视化和无监督学习 | Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning |
| 战略领导。 | Strategic Leadership. |