神经技术是使用来自数学，物理，化学，生物学和工程学的见解和工具来研究神经功能并治疗功能障碍。与大脑有关的疾病影响了全世界超过20亿人，而且这个数字还在增长。减轻这一负担是社会的一大挑战。
我们的神经技术MRes将为您提供这一令人兴奋的领域的技术知识，专业知识和可转移技能，并将为您在神经科学和工程学之间的界面进行创新的研究职业做好准备。
该计划涉及第一学期的讲座和实际工作，然后是研究项目的全职工作。因此，毕业生获得了丰富的研究经验。还提供了各种研讨会和讲习班，以加深和扩大您的技能基础。
神经技术
Neurotechnology
专业介绍
神经技术是使用来自数学，物理，化学，生物学和工程学的见解和工具来研究神经功能并治疗功能障碍。与大脑有关的疾病影响了全世界超过20亿人，而且这个数字还在增长。减轻这一负担是社会的一大挑战。
我们的神经技术MRes将为您提供这一令人兴奋的领域的技术知识，专业知识和可转移技能，并将为您在神经科学和工程学之间的界面进行创新的研究职业做好准备。
该计划涉及第一学期的讲座和实际工作，然后是研究项目的全职工作。因此，毕业生获得了丰富的研究经验。还提供了各种研讨会和讲习班，以加深和扩大您的技能基础。
Program Introduction
Neurotechnology is the use of insights and tools from mathematics, physics, chemistry, biology and engineering to investigate neural function and treat dysfunction. Brain-related illnesses affect more than two billion people worldwide, and the numbers are growing. Reducing this burden is a major challenge for society.
Our MRes in Neurotechnology will provide you with technical knowledge, expertise and transferable skills in this exciting area, and will prepare you for an innovative research career at the interface between neuroscience and engineering.
The programme involves lectures and practical work in the first term, followed by full-time work on a research project. Graduates, therefore, gain substantial research experience. A variety of seminars and workshops are also provided to deepen and broaden your skill base.
| 所属大学 | 帝国理工学院 |
| 关联学科 | 心理学 |
| 开学时间 | 10月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 42,900 GBP |
| 项目网址 | http://www.imperial.ac.uk/study/pg/bioengineering/neurotechnology-mres/ |
申请要求
领域：工程，physical science，数学，医学科学，生物科学等。
科目：quantitative skills。
需要找导师
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 92 |
| 分项要求： | 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 神经科学 | Neuroscience |
| 研究的计算和统计方法 | Computational and Statistical Methods for Research |
| 神经工程的主题 | Topics in Neural Engineering |
| 神经技术研究的前沿 | Frontiers in Neurotechnology Research |
| 研究的规划 | Planning for Research |
| 系统生物学的高级成像技术 | Advanced Imaging Technologies for Systems Biology |
| 高级生理监测和数据分析 | Advanced Physiological Monitoring and Data Analysis |
| 癌症的生物工程方法 | Bioengineering Approaches to Cancer |
| 生物动力学 | Biomimetics |
| 脑机接口 | Brain Machine Interfaces |
| 细胞和分子机械转导 | Cellular and Molecular Mechanotransduction |
| 计算神经科学 | Computational Neuroscience |
| 癌症治疗中的工程 | Engineering in Cancer Therapy |
| 听力和语音处理 | Hearing and Speech Processing |
| 人类神经机械控制和学习 | Human Neuromechanical Control and Learning |
| 图像处理 | Image Processing |
| 电离组织和流动成像 | Ionising Tissue and Flow imaging |
| 生物工程师的数学方法 | Mathematical Methods for Bioengineers |
| 医疗器械认证 | Medical Device Certification |
| 医疗器械创业 | Medical Device Entrepreneurship |
| 分子细胞和组织生物力学 | Molecular Cellular and Tissue Biomechanics |
| 非电离功能和组织成像 | Non ionising Functional and Tissue Imaging |
| 生物医学成像原理 | Principles of Biomedical Imaging |
| 强化学习 | Reinforcement Learning |
| 系统生理学 | Systems Physiology |
| 组织工程和再生医学 | Tissue Engineering and Regenerative Medicine |