环境数据科学和机器学习

我们的MSc环境数据科学和机器学习将教育未来的环境科学家在数据科学,机器学习和相关的计算技术。

本课程将加深您对尖端数据科学,机器学习以及相关的计算和观察技术的了解,并且您将学习将其应用于广泛的环境激励应用程序。

如果您有:

具有强大的数学或物理科学方法论背景,并且您有兴趣转向具有环境倾斜或
环境科学或工程领域的应用背景,您想了解数据科学和机器学习或;
具有计算机科学背景,并且您想在环境背景下扩展应用数据科学和机器学习的知识,建议您申请。
环境数据科学和机器学习硕士课程将教您将数据科学和机器学习知识以及计算建模和监控技术应用于一系列环境科学和工程应用。

Environmental Data Science and Machine Learning

专业介绍

我们的MSc环境数据科学和机器学习将教育未来的环境科学家在数据科学,机器学习和相关的计算技术。

本课程将加深您对尖端数据科学,机器学习以及相关的计算和观察技术的了解,并且您将学习将其应用于广泛的环境激励应用程序。

如果您有:

具有强大的数学或物理科学方法论背景,并且您有兴趣转向具有环境倾斜或
环境科学或工程领域的应用背景,您想了解数据科学和机器学习或;
具有计算机科学背景,并且您想在环境背景下扩展应用数据科学和机器学习的知识,建议您申请。
环境数据科学和机器学习硕士课程将教您将数据科学和机器学习知识以及计算建模和监控技术应用于一系列环境科学和工程应用。

Program Introduction

Our MSc Environmental Data Science and Machine Learning will educate future environmental scientists in data science, machine learning and associated computational technologies.

This course will deepen your knowledge of cutting-edge data science, machine learning and associated computational and observational techniques, and you will learn to apply this to a broad range of environmentally motivated applications.

If you have:

a strong methodological background in mathematics or physical sciences and you're interested in moving to an applied field with an environmental slant or;
an applied background in environmental science or engineering and you want to learn about data science and machine learning or;
a background in computer science and you want to expand your knowledge of applied data science and machine learning in an environmental context, you're encouraged to apply.
The Environmental Data Science and Machine Learning MSc programme will teach you to apply data science and machine learning knowledge, and computational modelling and monitoring techniques, to a range of environmental science and engineering applications.

所属大学 帝国理工学院
开学时间 10月
学制 1 年
学费 43,800 GBP
申请费 80
项目网址 http://www.imperial.ac.uk/study/pg/earth-science/environmental-data-science-machine-learning/

申请要求

领域:工程或科学类专业

语言要求

IELTS

总分要求: 6.5
分项要求: 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6

TOEFL

总分要求: 92
分项要求: 听力: 20 | 阅读: 20 | 写作: 20 | 口语: 20

课程设置

中文课程名 英文课程名
Python中的数值编程 Numerical Programming in Python
计算数学 Computational Mathematics
数据科学与机器学习 Data Science and Machine Learning
应用计算数据科学 Applying Computational Data Science
深度学习 Deep Learning
环境数据 Environmental Data
反演与优化 Inversion and Optimisation
高级编程 Advanced Programming
大数据分析 Big Data Analytics
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