对地球的卫星观测为我们提供了关于自然环境的详细信息，并使我们能够监测人类如何改变地球。地球观测数据的吸收、使用和商业化需要数据分析方面的专业知识。我们需要了解遥感原理的毕业生，同时能够编写计算机程序，特别是用Python语言，并使用高性能计算基础设施。本课程涵盖了这些领域，使你在行业中寻求就业时处于有利地位。
卫星数据科学
Satellite Data Science
专业介绍
对地球的卫星观测为我们提供了关于自然环境的详细信息，并使我们能够监测人类如何改变地球。地球观测数据的吸收、使用和商业化需要数据分析方面的专业知识。我们需要了解遥感原理的毕业生，同时能够编写计算机程序，特别是用Python语言，并使用高性能计算基础设施。本课程涵盖了这些领域，使你在行业中寻求就业时处于有利地位。
Program Introduction
Satellite observations of the Earth provide us with detailed information
about the natural environment and allow us to monitor how humans are
altering the planet. Uptake, use, and commercialisation of Earth
observation data demands expertise in data analysis. There is a need for
graduates who understand the principles of remote sensing whilst being
able to write computer programmes, especially in Python, and use
high-performance computing infrastructure. This course covers these
areas, placing you in a strong position to seek employment in industry.
| 所属大学 | 莱斯特大学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 23,650 GBP |
| 项目网址 | https://le.ac.uk/courses/satellite-data-science-msc/2023 |
申请要求
任何专业。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 90 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心模块 | Core modules |
| 遥感 | Remote sensing |
| 大气的地球观测 | Earth observations of the atmosphere |
| 数据科学R | R for Data Science |
| 地理信息系统基础 | Fundamentals of GIS |
| Python中的卫星数据分析 | Satellite Data Analysis in Python |
| 大数据和预测分析 | Big Data and Predictive Analytics |
| 选项模块 | Option modules |
| 现场数据捕获 | Field Data Capture |
| 地理空间数据分析 | Geospatial Data Analytics |
| 地理空间人工智能 | Geospatial Artificial Intelligence |