这个统计学硕士学位将为你提供统计学原理、理论和实践技能方面的知识和经验。
统计学
Statistics
专业介绍
这个统计学硕士学位将为你提供统计学原理、理论和实践技能方面的知识和经验。
Program Introduction
This Masters in Statistics will provide you with knowledge and experience of the principles, theory and practical skills of statistics.
| 所属大学 | 格拉斯哥大学 |
| 关联学科 | 数学 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 33,450 GBP |
| 项目网址 | https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/statistics/ |
申请要求
科目：substantial数学科目（至少等同于格大Level-1的数学和Level-2的微积分和线性代数）。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 90 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 21 | 口语: 19 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 核心课程 | Core courses |
| 生物统计学 (M级) | BIOSTATISTICS (LEVEL M) |
| 概率 (M级) | PROBABILITY (LEVEL M) |
| 回归模型 (M级) | REGRESSION MODELS (LEVEL M) |
| 统计推断 (M级) | STATISTICAL INFERENCE (LEVEL M) |
| R和PYTHON中的统计编程简介 | INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING IN R AND PYTHON |
| 贝叶斯统计 (M级) | BAYESIAN STATISTICS (LEVEL M) |
| 数据分析技能 (M级) | DATA ANALYSIS SKILLS (LEVEL M) |
| 数据挖掘和机器学习 | DATA MINING AND MACHINE LEARNING |
| 广义线性模型 (M级) | GENERALISED LINEAR MODELS (LEVEL M) |
| 可选课程 | Optional courses |
| 实验设计 (M级) | DESIGN OF EXPERIMENTS (LEVEL M) |
| 环境统计 (M级) | ENVIRONMENTAL STATISTICS (LEVEL M) |
| 功能数据分析 (M级) | FUNCTIONAL DATA ANALYSIS (LEVEL M) |
| 空间统计 (M级) | SPATIAL STATISTICS (LEVEL M) |
| 统计遗传学 (M级) | STATISTICAL GENETICS (LEVEL M) |
| 时间序列 (M级) | TIME SERIES (LEVEL M) |
| 项目 (夏季) | Project (summer) |
| 统计项目和学位论文 | STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION |