伦敦大学学院的机器人与计算硕士提供来自世界领先的机器人技术和自主系统 (RAS) 专家的培训，这些专家将塑造21世纪的创新，为一系列具有挑战性的领域的研究提供基础: 人口老龄化、高效医疗保健、更安全的交通和安全的能源。UCL在科学卓越，工业合作和跨部门活动方面的优势使其成为推动英国it机器人技术和自动化教育的理想位置。
机器人与人工智能
Robotics and Artificial Intelligence
专业介绍
伦敦大学学院的机器人与计算硕士提供来自世界领先的机器人技术和自主系统 (RAS) 专家的培训，这些专家将塑造21世纪的创新，为一系列具有挑战性的领域的研究提供基础: 人口老龄化、高效医疗保健、更安全的交通和安全的能源。UCL在科学卓越，工业合作和跨部门活动方面的优势使其成为推动英国it机器人技术和自动化教育的理想位置。
Program Introduction
The MSc Robotics and Computation at UCL provides training from world-leading experts in robotics and autonomous systems (RAS), which are set to shape innovation in the 21st century, underpinning research in a wide range of challenging areas: the ageing population, efficient health care, safer transport, and secure energy. The UCL edge in scientific excellence, industrial collaboration and cross-sector activities make it ideally placed to drive IT robotics and automation education in the UK.
| 所属大学 | 伦敦大学学院 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 39,800 GBP |
| 申请费 | 90 |
| 项目网址 | https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/robotics-and-artificial-intelligence-msc |
申请要求
专业领域：highly 计量类专业，如计算机科学，数学，电子电气或physical科学，+含编程科目
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 96 |
| 分项要求： | 听力: 30 | 阅读: 24 | 写作: 30 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 必修模块 | Compulsory modules |
| 机器人系统工程 | Robotic Systems Engineering |
| 机器人控制理论与系统 | Robotic Control Theory and Systems |
| 机器人传感操纵与交互 | Robotic Sensing Manipulation and Interaction |
| 机器人视觉与导航 | Robot Vision and Navigation |
| MSc机器人与计算学位论文 | MSc Robotics and Computation Dissertation |
| 可选模块 | Optional modules |
| 图像处理 | Image Processing |
| 机器学习简介 | Introduction to Machine Learning |
| 逆成像中的问题 | Inverse Problems in Imaging |
| D几何的获取和处理 | Acquisition and Processing of D Geometry |
| 多智能体人工智能 | Multi agent Artificial Intelligence |
| 机器视觉 | Machine Vision |
| 视觉计算的机器学习 | Machine Learning for Visual Computing |
| 传感器和位置 | Sensors and Location |
| 情感计算与人类机器人交互 | Affective Computing and Human Robot Interaction |
| 虚拟环境 | Virtual Environments |
| 生物医学成像的计算建模 | Computational Modelling for Biomedical Imaging |
| 感知和界面 | Perception and Interfaces |
| 听觉计算 | Auditory Computing |
| 贝叶斯深度学习 | Bayesian Deep Learning |
| 负责任的透明和负责任的人工智能 | Accountable Transparent and Responsible Artificial Intelligence |
| 应用深度学习 | Applied Deep Learning |
| 计算机辅助手术和治疗 | Computer Assisted Surgery and Therapy |