顶尖的考古研究人员和遗产专业人员使用大量的计算方法，包括地理信息系统（GIS）、数据挖掘、网络科学、ABM、点过程建模和网络分析。为了给雇主留下深刻印象，您需要灵活地在工作中学习，利用开放数据和开源软件编程。本理学硕士课程借鉴了 UCL 无与伦比的专业知识，使您能够胜任未来的研究工作，或显著提高您的就业能力。
计算考古学: 地理信息系统、数据科学和复杂性
Computational Archaeology: GIS, Data Science and Complexity
专业介绍
顶尖的考古研究人员和遗产专业人员使用大量的计算方法，包括地理信息系统（GIS）、数据挖掘、网络科学、ABM、点过程建模和网络分析。为了给雇主留下深刻印象，您需要灵活地在工作中学习，利用开放数据和开源软件编程。本理学硕士课程借鉴了 UCL 无与伦比的专业知识，使您能够胜任未来的研究工作，或显著提高您的就业能力。
Program Introduction
Top archaeological researchers and heritage professionals use a raft of computational methods including GIS, data mining, web science, ABM, point-process modelling and network analysis. To impress employers you need the flexibility to learn on the job, leverage open data and program open source software. This MSc draws on UCL's unparalleled concentration of expertise to equip you for future research or significantly enhance your employability.
| 所属大学 | 伦敦大学学院 |
| 关联学科 | 历史 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 33,000 GBP |
| 申请费 | 90 |
| 项目网址 | https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/computational-archaeology-gis-data-science-and-complexity-msc |
申请要求
专业领域： 考古学及相关专业
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 7 |
| 分项要求： | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
| 总分要求： | 96 |
| 分项要求： | 听力: 30 | 阅读: 24 | 写作: 30 | 口语: 22 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 必修模块 | Compulsory modules |
| 学位论文 | Dissertation |
| 考古数据科学 | Archaeological Data Science |
| 复杂性空间和人类历史 | Complexity Space and Human History |
| 可选模块 | Optional modules |
| 考古学中的探索性数据分析 | Exploratory Data Analysis in Archaeology |
| 考古学和历史中的GIS | GIS in Archaeology and History |
| 过去景观的GIS方法 | GIS Approaches to Past Landscapes |
| 空间统计网络分析和人类历史 | Spatial Statistics Network Analysis and Human History |
| 考古学中的地球物理调查 | Geophysical Survey in Archaeology |