通过学习商业分析硕士，你将发展使用数据的技能，以更好地了解你周围的世界，打开新的令人兴奋的工作前景的大门。在这个学位中，你将学习最先进的技术，以及统计思维、概率建模和计算技术的严格基础。
商业分析
Master of Business Analytics
专业介绍
通过学习商业分析硕士，你将发展使用数据的技能，以更好地了解你周围的世界，打开新的令人兴奋的工作前景的大门。在这个学位中，你将学习最先进的技术，以及统计思维、概率建模和计算技术的严格基础。
Program Introduction
By doing a Master of Business Analytics you’ll develop the skills to use
data to better understand the world around you, opening doors to new
exciting job prospects. In this degree, you will learn cutting-edge
techniques, and rigorous foundations in statistical thinking,
probabilistic modeling and computational techniques.
| 所属大学 | 莫纳什大学 |
| 关联学科 | 商业分析 |
| 开学时间 | 2月 |
| 学制 | 1.5,2 年 |
| 学费 | 56,800 AUD |
| 申请费 | 100 |
| 项目网址 | https://www.monash.edu/study/courses/find-a-course/2023/business-analytics-b6022?international=true |
申请要求
2年学制 专业领域：任何专业+均分65。先修科目：1门大一层次的统计学。1.5学制专业领域：相关专业+均分65。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 79 |
| 分项要求： | 听力: 12 | 阅读: 13 | 写作: 21 | 口语: 18 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 必修课程 | Compulsory courses |
| 统计思维 | Statistical thinking |
| 机器学习简介 | Introduction to machine learning |
| 数据分析简介 | Introduction to data analysis |
| 应用预测 | Applied forecasting |
| 野生数据 | Wild-caught data |
| 协作和可复制的实践 | Collaborative and reproducible practices |
| 探索性数据分析 | Exploratory data analysis |
| 与数据通信 | Communicating with data |
| 商业分析创意活动 | Business analytics creative activity |
| 可选课程 | Optional courses |
| 统计机器学习 | Statistical machine learning |
| 高级统计建模 | Advanced statistical modelling |
| 高维数据分析 | High dimensional data analysis |
| 贝叶斯推理与数据分析 | Bayesian inference and data analysis |
| 业务优化 | Optimisation for business |
| 企业决策建模 | Decision modelling for business |
| 数据探索和可视化 | Data exploration and visualisation |
| 社会数据 | Data in society |
| 半结构化数据的数据分析 | Data analysis for semi-structured data |
| 数据库简介 | Introduction to databases |
| Python中的算法和编程基础 | Algorithms and programming foundations in Python |
| 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science |