随着世界变得越来越依赖对数据的分析和解释,对训练有素的统计人员的需求持续增长。那些拥有应用统计学专业知识和技能的人将能够在这一日益重要的领域推进他们的职业生涯,特别是在研究机构、保险公司、金融机构、医疗机构、政府部门和工业等组织。应用统计学硕士专注于专业领域的研究,如生物统计学、数据挖掘、流行病学方法、广义线性模型、市场营销研究、时间序列和随机金融。它非常注重当代统计方法的应用和最新计算技术的使用。相关计算技能的发展也是这个学位的一个组成部分。
应用统计学
Master of Applied Statistics
专业介绍
随着世界变得越来越依赖对数据的分析和解释,对训练有素的统计人员的需求持续增长。那些拥有应用统计学专业知识和技能的人将能够在这一日益重要的领域推进他们的职业生涯,特别是在研究机构、保险公司、金融机构、医疗机构、政府部门和工业等组织。应用统计学硕士专注于专业领域的研究,如生物统计学、数据挖掘、流行病学方法、广义线性模型、市场营销研究、时间序列和随机金融。它非常注重当代统计方法的应用和最新计算技术的使用。相关计算技能的发展也是这个学位的一个组成部分。
Program Introduction
As the world becomes increasingly dependent on analysing and
interpreting data, the demand for highly trained statisticians continues
to grow. Those with expert knowledge and skills in applied statistics
will be able to advance their career in this increasingly important
field, particularly in organisations such as research institutes,
insurance companies, financial institutions, medical institutions,
government departments and industries.The Master of Applied Statistics concentrates on specialised areas of
study, such as biostatistics, data mining, epidemiological methods,
generalised linear models, marketing research, time series and
stochastic finance. It has a strong focus on the application of
contemporary statistical methods and the use of the latest computational
techniques. The development of relevant computing skills also forms an
integral part of this degree.
所属大学 | 麦考瑞大学 |
关联学科 | 数学 |
开学时间 | 2月,7月 |
学制 | 1,2 年 |
学费 | 44,500 AUD |
项目网址 | https://www.courses.mq.edu.au/2020/international/postgraduate/master-of-applied-statistics |
申请要求
2年学制:任何专业。1年学制专业领域:1 荣誉学位/GD+相关专业。2 普通学位+相关专业+相关工作经历。3 普通学位+任何专业+均分65+相关工作经历。相关专业包括,统计学,精算研究。
语言要求
IELTS
总分要求: | 6.5 |
分项要求: | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
总分要求: | 83 |
分项要求: | 听力: 12 | 阅读: 13 | 写作: 21 | 口语: 18 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
---|---|
基本单位 | Essential units |
数学6904 | MATH6904 |
数学建模 | Mathematical Modelling |
STAT6110 | STAT6110 |
统计推断 | Statistical Inference |
STAT6170 | STAT6170 |
入门统计 | Introductory Statistics |
STAT6175 | STAT6175 |
线性模型 | Linear Models |
STAT6180 | STAT6180 |
应用统计 | Applied Statistics |
STAT6183 | STAT6183 |
概率论 | Introduction to Probability |
STAT6114 | STAT6114 |
调查和实验的设计 | Design of Surveys and Experiments |
STAT6102 | STAT6102 |
图形、多元方法和数据挖掘 | Graphics, Multivariate Methods and Data Mining |
STAT8111 | STAT8111 |
广义线性模型 | Generalized Linear Models |
STAT8121 | STAT8121 |
多变量分析 | Multivariate Analysis |
STAT8125 | STAT8125 |
统计项目 | Statistics Project |
STAT8178 | STAT8178 |
现代计算统计方法 | Modern Computational Statistical Methods |
STAT8123 | STAT8123 |
统计图形 | Statistical Graphics |
STAT8122 | STAT8122 |
时间序列 | Time Series |
STAT8150 | STAT8150 |
贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
STAT8127 | STAT8127 |
生存分析 | Survival Analysis |