这个多学科的硕士课程是为实践中的专业人士和毕业生准备的。你将来自不同的学科,包括: 地理学 规划 测量学 商业 经济学 社会政策 政治学 产品设计 工业管理 环境管理 物理或地球科学 工程学我们的可再生能源硕士课程支持那些没有接受过能源方面技术教育的人。带着你对创新和设计的好奇心,学习如何在可再生能源领域识别机会。我们将一起专注于我们在该领域面临的一些最大挑战。我们还将帮助发展你的企业、文化和能力。
可再生能源、企业和管理(REEM)
Renewable Energy, Enterprise and Management (REEM)
专业介绍
这个多学科的硕士课程是为实践中的专业人士和毕业生准备的。你将来自不同的学科,包括: 地理学 规划 测量学 商业 经济学 社会政策 政治学 产品设计 工业管理 环境管理 物理或地球科学 工程学我们的可再生能源硕士课程支持那些没有接受过能源方面技术教育的人。带着你对创新和设计的好奇心,学习如何在可再生能源领域识别机会。我们将一起专注于我们在该领域面临的一些最大挑战。我们还将帮助发展你的企业、文化和能力。
Program Introduction
This multi-disciplinary MSc is for both practising professionals and graduates. You'll come from a diverse range of disciplines including: geography planning surveying business economics social policy politics product design industrial management environmental management physical or earth science engineeringOur MSc Renewable Energy course supports those without prior technical education in energy. Bring your curiosity for innovation and design and learn how to identify opportunities in the renewable energy field. Together we'll concentrate on some of the biggest challenges we face in the sector. We'll also help develop your enterprise, culture, and capability.
所属大学 | 纽卡斯尔大学(英国) |
关联学科 | 地球科学 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 30,050 GBP |
项目网址 | https://www.ncl.ac.uk/postgraduate/degrees/5160f/ |
申请要求
专业领域:地理,规划,测绘,商业,经济,社会政策,政治,产品设计,工业管理,环境管理,物理/地球科学。
语言要求
IELTS
总分要求: | 6.5 |
分项要求: | 听力: 5.5 | 阅读: 5.5 | 写作: 5.5 | 口语: 5.5 |
TOEFL
总分要求: | 90 |
分项要求: | 听力: 17 | 阅读: 18 | 写作: 17 | 口语: 20 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
---|---|
必修模块 | Compulsory Modules |
研究、沟通和专业技能 | Research, Communication and Professional Skills |
可再生能源: 生物质和生物能源 | Renewable Energy: Biomass and Bioenergy |
可再生能源: 能源管理 | Renewable Energy: Energy Management |
环境影响评估 | Environmental Impact Assessment |
水能、风能、波浪和潮汐能简介 | Introduction to Hydro, Wind, Wave and Tidal Energy |
光伏简介 | Introduction to Photovoltaics |
量化能源决策 | Quantifying Energy Decision Making |
来自地球的能量 | Energy from the Earth |
项目管理欣赏 | Project Management Appreciation |
企业项目 | Enterprise Project |
MSc的数据准备、分析、解释和演示 | Data Preparation, analysis, interpretation and presentation for MSc |