学习数据分析、决策科学、应用操作研究和统计的基本理论、方法和分析工具包。获得坚实的理论基础和定量技能,以及实际解决问题的技巧。通过案例研究、个人和团队的咨询作业、演讲和软件工具,将你的知识应用到现实生活中;使用SAS企业软件包作为 “商业决策的数据分析 “单元的一部分;从广泛的选项中选择,以满足你的兴趣或职业抱负;为在咨询、金融、零售、制造、政府分析单位、国防、IT系统、外包和电信领域的职业生涯做准备。
商业分析。运营研究和风险分析
Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis
专业介绍
学习数据分析、决策科学、应用操作研究和统计的基本理论、方法和分析工具包。获得坚实的理论基础和定量技能,以及实际解决问题的技巧。通过案例研究、个人和团队的咨询作业、演讲和软件工具,将你的知识应用到现实生活中;使用SAS企业软件包作为 "商业决策的数据分析 "单元的一部分;从广泛的选项中选择,以满足你的兴趣或职业抱负;为在咨询、金融、零售、制造、政府分析单位、国防、IT系统、外包和电信领域的职业生涯做准备。
Program Introduction
Learn the fundamental theories, approaches and analytical toolkit of
data analytics, decision sciences, applied operational research and
statistics.Gain a solid theoretical foundation and quantitative skills, alongside practical problem-solving techniquesApply your knowledge to real-life scenarios using case
studies, individual and team consulting-based assignments, presentations
and software toolsUse SAS Enterprise packages as part of the `Data Analytics for Business Decision Making' unit. Choose from a broad range of options to meet your interests or career aspirationsPrepare for a career in consultancy, finance, retail,
manufacturing, government analytics units, defence, IT systems,
outsourcing and telecoms.
所属大学 | 曼彻斯特大学 |
关联学科 | 商业分析 |
开学时间 | 9月 |
学制 | 1 年 |
学费 | 34,000 GBP |
申请费 | 60 |
项目网址 | https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/09454/msc-business-analytics-operational-research-and-risk-analysis/ |
申请要求
专业领域:quantitative类专业,如数学、统计学、物理学、工程、计算机、管理学或经济学先修科目:暂无
语言要求
IELTS
总分要求: | 7 |
分项要求: | 听力: 6.5 | 阅读: 6.5 | 写作: 6.5 | 口语: 6.5 |
TOEFL
总分要求: | 100 |
分项要求: | 听力: 22 | 阅读: 22 | 写作: 22 | 口语: 22 |
课程设置
中文课程名 | 英文课程名 |
---|---|
强制性 | Mandatory |
风险、绩效与决策分析 | Risk, Performance and Decision Analysis |
数学规划和优化 | Mathematical Programming and Optimisation |
用于业务决策的数据分析 | Data Analytics for Business Decision Making |
应用统计和业务预测 | Applied Statistics and Business Forecasting |
可选 | Optional |
全球运营管理 | Global Operations Management |
战略供应链管理 | Strategic Supply Chain Management |
战略项目组织 | Strategic Project Organising |
知识管理和数字战略 | Knowledge Management and Digital Strategy |
决策行为、分析和支持 | Decision Behaviour, Analysis and Support |
供应链物流管理 | Supply Chain Logistics Management |
业务分析用Python编程 | Programming in Python for Business Analytics |
模拟与风险分析 | Simulation & Risk Analysis |
金融数据分析和金融中的人工智能 | Financial Data Analytics & AI in Finance |