高级统计硕士课程将为您提供有关统计原理、理论和实践技能的知识和经验。
高级统计学
Advanced Statistics
专业介绍
高级统计硕士课程将为您提供有关统计原理、理论和实践技能的知识和经验。
Program Introduction
This Masters in Advanced Statistics will provide you with knowledge and
experience of the principles, theory and practical skills of statistics.
| 所属大学 | 格拉斯哥大学 |
| 关联学科 | 金工金数 |
| 开学时间 | 9月 |
| 学制 | 1 年 |
| 学费 | 31,800 GBP |
| 项目网址 | https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/advanced-statistics/ |
申请要求
专业领域：具有数学和统计学组成部分的荣誉学位（或非英国同等学历），其中统计学和大学水平数学模块的平均成绩为及格或非英国同等成绩。先修科目：需要大量的数学内容，至少相当于格拉斯哥大学的一级数学课程和二级微积分和线性代数课程。需要统计学方法论的重要组成部分，包括至少荣誉级别的概率论，基于似然的推理和线性模型理论课程。
语言要求
IELTS
| 总分要求： | 6.5 |
| 分项要求： | 听力: 6 | 阅读: 6 | 写作: 6 | 口语: 6 |
TOEFL
| 总分要求： | 90 |
| 分项要求： | 听力: 19 | 阅读: 20 | 写作: 21 | 口语: 19 |
课程设置
| 中文课程名 | 英文课程名 |
|---|---|
| 第一学期 | Semester 1 |
| 可选课程 | Optional courses |
| 高级贝叶斯方法 (M级) | ADVANCED BAYESIAN METHODS (LEVEL M) |
| 生物统计学 (M级) | BIOSTATISTICS (LEVEL M) |
| 灵活回归 (M级) | FLEXIBLE REGRESSION (LEVEL M) |
| 线性混合模型 (M级) | LINEAR MIXED MODELS (LEVEL M) |
| 多变量方法 (M级) | MULTIVARIATE METHODS (LEVEL M) |
| 概率统计原理 (M级) | PRINCIPLES OF PROBABILITY AND STATISTICS (LEVEL M) |
| 随机过程 (M级) | STOCHASTIC PROCESSES (LEVEL M) |
| R和PYTHON中的统计编程简介 | INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING IN R AND PYTHON |
| 第二学期 | Semester 2 |
| 核心课程 | Core course |
| 数据分析技能 (M级) | DATA ANALYSIS SKILLS (LEVEL M) |
| 可选课程 | Optional courses |
| 贝叶斯统计 (M级) | BAYESIAN STATISTICS (LEVEL M) |
| 实验设计 (M级) | DESIGN OF EXPERIMENTS (LEVEL M) |
| 环境统计 (M级) | ENVIRONMENTAL STATISTICS (LEVEL M) |
| 功能数据分析 (M级) | FUNCTIONAL DATA ANALYSIS (LEVEL M) |
| 空间统计 (M级) | SPATIAL STATISTICS (LEVEL M) |
| 统计遗传学 (M级) | STATISTICAL GENETICS (LEVEL M) |
| 高级预测模型 | ADVANCED PREDICTIVE MODELS |
| 项目 (夏季) | Project (summer) |
| 高级统计项目和学位论文 | ADVANCED STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION |